TypeError: default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists; found <class 'PIL.Image.Image'>

这个错误通常出现在 PyTorch 的 DataLoader 批处理数据时，因为 DataLoader 默认使用 `torch.utils.data.dataloader.default_collate` 函数对数据进行拼接。但是这个函数无法处理 PIL.Image.Image 类型的数据。

解决方法是在定义 DataLoader 时指定 `collate_fn` 参数为一个自定义的函数，例如：

from torchvision import transforms
from PIL import Image

def my_collate(batch):
    data = [transforms.ToTensor()(img) for img in batch]
    return torch.stack(data)

transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
])

dataset = ImageFolder(root='data', transform=transform)
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, collate_fn=my_collate)

上面的代码中，我们自定义了一个 `my_collate` 函数，将 PIL.Image.Image 类型的数据转换为 PyTorch 的 Tensor 类型。在 DataLoader 中指定这个函数作为数据拼接的方法，就可以避免上述错误。