redis.StrictRedis()函数是什么意思
时间: 2024-05-24 21:13:18 浏览: 10
redis.StrictRedis()函数是Python Redis客户端库中的一个函数,用于创建一个连接到Redis服务器的StrictRedis对象,该对象提供了对Redis命令的执行和数据操作的方法。StrictRedis对象是线程安全的,可以在多个线程中共享。它支持多个Redis数据库的连接和操作。
相关问题
redis延迟队列demo
好的,下面是一个简单的 Redis 延迟队列的 demo,基于 Redis 的 sorted set 实现:
```python
import redis
import time
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_password = None
def enqueue(delay, data):
r = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password)
timestamp = time.time() + delay
r.zadd('queue', {data: timestamp})
def dequeue():
r = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password)
while True:
items = r.zrangebyscore('queue', 0, time.time(), start=0, num=1)
if not items:
time.sleep(1)
continue
item = items[0]
if r.zrem('queue', item):
return item
```
这个 demo 中,enqueue 函数用于将数据加入延迟队列,并设置延迟时间 delay;dequeue 函数则用于从队列中取出延迟时间已到的数据。
在 Redis 中,sorted set 用于存储数据,并按照 score 进行排序。这里我们将数据作为 sorted set 的 member,将延迟时间戳作为 sorted set 的 score。enqueue 函数使用 zadd 命令将数据插入 sorted set 中;dequeue 函数则使用 zrangebyscore 命令查询所有延迟时间已到的数据,并使用 zrem 命令将其从 sorted set 中移除。
注意:这个 demo 中没有考虑多进程/线程情况下的并发访问问题,如果需要在多进程/线程环境下使用,需要使用 Redis 的分布式锁等机制来保证数据的一致性。
我Token是存在Redis里了 怎么监听
如果你的 Token 是存在 Redis 中的,那么你需要在服务端使用 Redis 的订阅/发布机制来监听过期事件。
具体实现方式如下:
1. 在服务端使用 Redis 的订阅机制来监听过期事件。
```python
import redis
redis_client = redis.StrictRedis()
def handle_expired_event(message):
# 处理过期事件
# message 是 Redis 发布的过期事件的消息体
pass
redis_client.psubscribe('__keyevent@0__:expired', handle_expired_event)
```
这个代码片段中,我们使用 Redis 的 `psubscribe` 方法来订阅 Redis 数据库 0 的过期事件,过期事件的消息体会传入 `handle_expired_event` 方法中进行处理。
2. 在服务端对 Token 进行设置和删除操作。
```python
redis_client.set('token_key', 'token_value', ex=3600) # 设置 Token,过期时间为 1 小时
redis_client.delete('token_key') # 删除 Token
```
在设置 Token 的时候,需要指定过期时间 `ex`,单位为秒。当时限到达时,Redis 会自动发布过期事件。
3. 在服务端收到过期事件后,通过 Websocket 向客户端发送相关信息,可以使用类似 Flask-SocketIO 的 emit 函数来实现。
```python
import socketio
sio = socketio.Server()
@sio.on('connect')
def connect(sid, environ):
# 连接事件处理
pass
def handle_expired_event(message):
# 处理过期事件
# message 是 Redis 发布的过期事件的消息体
sio.emit('token_expired', room=sid)
redis_client.psubscribe('__keyevent@0__:expired', handle_expired_event)
```
在这个代码片段中,我们使用 Flask-SocketIO 的 `emit` 方法来向客户端发送 `token_expired` 事件,可以在客户端中监听这个事件并进行相应的处理。
需要注意的是,在使用 Redis 订阅/发布机制时,需要在服务端使用多线程或异步方式来处理订阅消息,否则会造成阻塞。同时,需要对 Redis 连接池进行合理配置,避免出现连接过多或连接过少的情况。
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