bilstm是谁第一个提出的
时间: 2023-10-10 07:06:35 浏览: 225
Bilstm是由Schuster和Paliwal在1997年提出的。他们在论文《Bidirectional Recurrent Neural Networks》中描述了这种神经网络结构,它能够同时从前向和后向进行学习。这种结构在自然语言处理领域中得到了广泛的应用,尤其是在词性标注、命名实体识别和机器翻译等任务中。
相关问题
bilstm-attention是什么时候由谁提出的
BiLSTM-Attention是由Dzmitry Bahdanau等人在2015年的论文"Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate"中提出的。这篇论文提出了一种新的神经机器翻译模型,其中使用了BiLSTM和Attention机制,使得模型能够在翻译过程中动态地对输入句子的不同部分进行加权,从而提高翻译的准确性和流畅度。该论文对神经机器翻译领域的发展产生了深远的影响,并被广泛应用于自然语言处理领域的其他任务中。
bert-bilstm-crf是什么时候由谁提出的
BERT-BiLSTM-CRF是一种结合了BERT预训练模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)的序列标注模型,用于进行命名实体识别(NER)任务。该模型的提出者并不唯一,因为这种模型是在BERT-CRF的基础上进行改进的,所以有很多团队和研究人员都提出了类似的模型。
其中,2019年6月,清华大学自然语言处理实验室的研究者提出了一种基于BERT的中文命名实体识别模型BiLSTM-CRF,该模型在多个中文数据集上取得了SOTA的成绩。随后,同年10月,南京大学计算机科学与技术系的研究者提出了一种结合了BERT和BiLSTM-CRF的命名实体识别模型,即BERT-BiLSTM-CRF,该模型在多个中英文数据集上都取得了优秀的效果。