用python实现杜宾推算求lpc系数
时间: 2023-07-12 15:16:21 浏览: 46
实现LPC系数的计算需要进行自相关分析和递推计算,可以使用numpy库来方便地进行矩阵运算。以下是用Python实现LPC系数的代码示例:
```python
import numpy as np
def lpc(signal, order):
"""
计算LPC系数
:param signal: 语音信号
:param order: LPC阶数
:return: LPC系数
"""
# 计算自相关系数
r = np.correlate(signal, signal, mode='full')[:len(signal)]
# 初始化LPC系数向量和误差向量
a = np.zeros(order + 1)
e = r[0]
# 递推计算LPC系数和误差
for i in range(1, order + 1):
# 计算LPC系数
k = -np.dot(a[:i][::-1], r[i:i + order])
a[i] = k
# 更新误差
e = e * (1 - k ** 2)
return a
```
使用示例:
```python
import scipy.io.wavfile as wav
# 读取语音文件
fs, signal = wav.read('speech.wav')
# 计算LPC系数
order = 12
lpc_coeff = lpc(signal, order)
print('LPC系数:', lpc_coeff)
```
需要注意的是,LPC系数的计算需要注意信号长度和阶数的关系,一般建议将阶数设为信号长度的一半左右。另外,由于LPC系数计算中存在除法运算,因此可能会出现除以0的情况,需要进行处理,例如将0替换为一个极小值。