lsqcurvefit最小二乘法原理

lsqcurvefit是MATLAB中用于最小二乘法拟合的函数之一。最小二乘法是一种常用的数据拟合方法，其原理是通过最小化残差平方和来获得模型参数。残差是指实际观测值与拟合值之间的差异，平方和表示残差的大小。最小二乘法的目标是找到能够使残差平方和最小的模型参数。在lsqcurvefit中，采用了Levenberg-Marquardt算法来解决最小二乘问题，该算法可以通过不同的迭代计算来逐步优化参数，使得残差平方和不断减小，从而得到最优的拟合结果。