原代码中np.sum(value)是什么意思
时间: 2024-04-27 22:22:08 浏览: 11
在原代码中,`np.sum(value)`是计算`value`数组中所有元素的和。`value`数组可能是一个包含多个元素的一维数组或多维数组,`np.sum(value)`会将所有元素相加得到一个标量值。在这个代码中,`np.sum(value)`的值用来判断是否达到停止优化迭代的条件之一。当`np.sum(value)`的值小于`target`时,程序会停止优化迭代。
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np.sum是什么意思
np.sum是NumPy库中的一个函数,用于对数组中的元素进行求和操作。它可以对整个数组进行求和,也可以对指定的轴进行求和。例如,np.sum(array)表示对整个数组array中的元素进行求和,而np.sum(array, axis=0)表示对数组array中的每一列进行求和。
np.sum中axis参数作用
`np.sum` 函数是用来计算数组中元素的和的函数。它可以通过 `axis` 参数来指定沿着哪个轴进行求和。
当 `axis=None` 时,将整个数组的元素相加得到一个标量。
当 `axis=0` 时,将数组的每一列的元素相加得到一个行向量。
当 `axis=1` 时,将数组的每一行的元素相加得到一个列向量。
当 `axis` 的值大于等于数组的维度时,`np.sum` 返回一个空数组。
举个例子,对于一个二维数组 `arr`,当 `axis=0` 时,`np.sum(arr, axis=0)` 将返回一个行向量,其中每个元素是原始数组的每一列元素的和;当 `axis=1` 时,`np.sum(arr, axis=1)` 将返回一个列向量,其中每个元素是原始数组的每一行元素的和。