np.sum axis
时间: 2023-11-12 21:45:25 浏览: 42
np.sum(axis)是一个NumPy数组的方法,用于计算数组沿指定轴的元素的总和。
在使用np.sum(axis)时,需要传入一个参数axis来指定要进行求和操作的轴。axis可以是一个整数值,也可以是一个元组。如果axis是一个整数值,表示对数组的某个轴进行求和操作;如果axis是一个元组,表示对多个轴进行求和操作。
例如,假设有一个二维数组arr,我们可以使用np.sum(arr, axis=0)来计算arr沿着第一个轴(行)的元素总和,或者使用np.sum(arr, axis=1)来计算arr沿着第二个轴(列)的元素总和。
下面是一个示例:
``` python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
# 沿第一个轴(行)求和
row_sum = np.sum(arr, axis=0)
print(row_sum) # 输出 [5 7 9]
# 沿第二个轴(列)求和
column_sum = np.sum(arr, axis=1)
print(column_sum) # 输出 [6 15]
```
这就是np.sum(axis)的用法。希望能够帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
np.sum中axis参数作用
`np.sum` 函数是用来计算数组中元素的和的函数。它可以通过 `axis` 参数来指定沿着哪个轴进行求和。
当 `axis=None` 时,将整个数组的元素相加得到一个标量。
当 `axis=0` 时,将数组的每一列的元素相加得到一个行向量。
当 `axis=1` 时,将数组的每一行的元素相加得到一个列向量。
当 `axis` 的值大于等于数组的维度时,`np.sum` 返回一个空数组。
举个例子,对于一个二维数组 `arr`,当 `axis=0` 时,`np.sum(arr, axis=0)` 将返回一个行向量,其中每个元素是原始数组的每一列元素的和;当 `axis=1` 时,`np.sum(arr, axis=1)` 将返回一个列向量,其中每个元素是原始数组的每一行元素的和。
import numpy as np a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) np.sum(a) print(np.sum(a, axis=0)) print(np.sum(a, axis=1))比较一下输出的这两种求和结果有何不同
np.sum(a)是将所有元素相加得到一个总和,输出结果为36。而np.sum(a, axis=0)是按列求和,输出结果为[6, 8, 10, 12],即第一列元素相加得到6,第二列元素相加得到8,以此类推。np.sum(a, axis=1)是按行求和,输出结果为[10, 26],即第一行元素相加得到10,第二行元素相加得到26。因此,按不同维度求和会得到不同的结果。