这行代码的作用theta = np.arctan2(cols / 2 - np.argmax(np.sum(np.abs(fshift_filtered), axis=0)), rows / 2 - np.argmax(np.sum(np.abs(fshift_filtered), axis=1))) * 180 / np.pi
时间: 2023-06-09 07:03:22 浏览: 54
这行代码的作用是计算傅里叶变换后的图像的主方向角度。具体来说,它使用 np.argmax 函数查找图像在沿水平轴和垂直轴方向上幅值之和最大的位置,并使用 np.arctan2 函数计算这个位置相对于图像中心点的角度。最后,代码将角度从弧度转换为度数。
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theta = np.arctan2(observation[1], observation[0])
这段代码是用来计算向量 (observation[0], observation[1]) 与 x 轴正方向的夹角 theta 的值。np.arctan2() 是一个 numpy 库中的函数,用来计算反正切值,其返回值范围是 [-π, π]。具体地,它会根据向量的象限来确定最终的角度值。向量在第一象限时,角度值为正;在第二、三象限时,角度值为负;在第四象限时,角度值为正。
theta = np.random.randn(2,1)
根据提供的引用内容,theta = np.random.randn(2,1)是一个使用NumPy库生成一个2行1列的随机数组的Python代码。其中,np.random.randn()函数返回一个或多个样本,具有标准正态分布。这意味着生成的随机数遵循正态分布,均值为0,标准差为1。
下面是一个示例代码,展示如何使用theta = np.random.randn(2,1)生成随机数组:
```python
import numpy as np
theta = np.random.randn(2,1)
print(theta)
```
输出:
```
[[-0.12345678]
[ 1.23456789]]
```