[array([3555, 2687, 2311], dtype=object)]只取[3555, 2687, 2311]

要从 `[array([3555, 2687, 2311], dtype=object)]` 中提取 `[3555, 2687, 2311]`，你可以使用索引和切片操作。具体来说，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([3555, 2687, 2311], dtype=object)
lst = [arr]

# 从包含 numpy 数组的列表中提取数组
new_arr = lst[0]

# 从数组中提取列表
new_lst = new_arr.tolist()

print(new_lst)  # 输出 [3555, 2687, 2311]

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含一个 numpy 数组的列表 `lst`，然后使用索引 `[0]` 从列表中提取数组 `arr`。接着，我们使用 `tolist()` 方法将 `arr` 转换为列表 `new_lst`。最后输出 `new_lst` 就得到了一个包含原来的数值的 Python 列表。

相关问题

[array([3555, 2687, 2311], dtype=object)]和[5]拼接成[3555, 2687, 2311,5]

要将 `[array([3555, 2687, 2311], dtype=object)]` 和 `[5]` 拼接成 `[3555, 2687, 2311, 5]`，你可以使用 numpy 数组和 Python 列表的拼接操作。具体来说，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([3555, 2687, 2311], dtype=object)
lst = [arr]
lst2 = [5]

# 从包含 numpy 数组的列表中提取数组，并转换为 Python 列表
new_lst = lst[0].tolist()

# 将两个列表拼接
new_lst += lst2

print(new_lst)  # 输出 [3555, 2687, 2311, 5]

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含一个 numpy 数组的列表 `lst`，和一个包含一个元素 `5` 的列表 `lst2`。然后，我们使用索引 `[0]` 从 `lst` 中提取数组 `arr` 并使用 `tolist()` 方法将其转换为 Python 列表 `new_lst`。最后，我们使用 `+=` 操作符将 `lst2` 中的元素添加到 `new_lst` 中。最终输出 `new_lst` 就得到了拼接后的 Python 列表。

[array([3555, 2687, 2311], dtype=object)]转换成list

`array([3555, 2687, 2311], dtype=object)]` 实际上是一个包含一个 numpy 数组的列表。要将其转换为 Python 中的列表，你可以使用 `list()` 函数进行转换，例如：

import numpy as np

arr = np.array([3555, 2687, 2311], dtype=object)
lst = [arr]

# 将包含 numpy 数组的列表转换为 Python 列表
new_lst = list(lst)

print(new_lst)  # 输出 [array([3555, 2687, 2311], dtype=object)]

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含一个 numpy 数组的列表 `lst`，然后使用 `list()` 函数将其转换为 Python 列表 `new_lst`。最后输出 `new_lst` 就得到了一个 Python 列表，其中包含一个 numpy 数组。