Python读取excel数据处理缺省值

在Python中，可以使用pandas库读取和处理Excel文件，并且pandas库提供了一些函数来处理缺失值。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将缺失值替换为0
df.fillna(0, inplace=True)

# 计算每列的平均值
mean_values = df.mean()

在上面的代码中，`read_excel`函数用于读取Excel文件，并将其存储为pandas的DataFrame对象。`fillna`函数用于将缺失值替换为0，`inplace=True`表示在原始DataFrame对象上进行修改。最后，`mean`函数用于计算每列的平均值。

除了使用0之外，您还可以使用其他值或函数来替换缺失值。例如，您可以使用`mean`函数来用每列的平均值替换缺失值：

# 将缺失值替换为每列的平均值
df.fillna(df.mean(), inplace=True)

还有许多其他函数和方法可以处理缺失值，具体取决于您的需求和数据集的特点。