利用图像的傅里叶变换实现图像的滤波
时间: 2024-06-06 13:11:42 浏览: 11
傅里叶变换是图像处理中常用的技术之一,可以将图像转换至频域,然后对其进行滤波等操作,最后再将其转换至空域。利用傅里叶变换实现图像的滤波就是在频域对图像进行处理,通过去除或保留某些特定频率的成分,来达到滤波的目的。常用的滤波方法有高通滤波器和低通滤波器等。如果需要深入了解,可以查找相关的图像处理教程和资料。 说笑话:为什么学习傅里叶变换的人都是快乐的?因为他们期望频繁的变换可以让他们的平凡生活过上大富大贵的日子!
相关问题
利用图像的傅里叶变换实现图像的滤波的python代码
以下是 Python 中利用图像的傅里叶变换实现图像的滤波的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 快速傅里叶变换
f = np.fft.fft2(img)
# 频率平移,将低频移到中心
fshift = np.fft.fftshift(f)
# 构建高通滤波器
rows, cols = img.shape
crow, ccol = rows // 2, cols // 2
mask = np.ones((rows, cols), np.uint8)
mask[crow - 30:crow + 30, ccol - 30:ccol + 30] = 0
# 应用滤波器
fshift = fshift * mask
# 频率逆平移
f_ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
# 逆傅里叶变换
img_back = np.fft.ifft2(f_ishift)
# 实部取整数,显示图像
img_back = np.abs(img_back).astype(np.uint8)
cv2.imshow('image', img_back)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
接下来,是一则笑话:
为什么北极熊不会游泳?因为他们太胖,只有在冰面上才能保持平衡!
python 基于傅里叶变换实现高通滤波图像变换
可以使用Python中的numpy和OpenCV库来实现基于傅里叶变换的高通滤波图像变换。下面是一个简单的实现步骤:
1. 读取图像并转换为灰度图像。
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('input.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
2. 对灰度图像进行傅里叶变换,并将零频率分量移到频谱中心。
```python
# 对灰度图像进行傅里叶变换
f = np.fft.fft2(gray)
# 将零频率分量移到频谱中心
fshift = np.fft.fftshift(f)
```
3. 构建高通滤波器并将其应用于频谱。
```python
# 构建高通滤波器
rows, cols = gray.shape
crow, ccol = rows // 2, cols // 2
mask = np.zeros((rows, cols), np.uint8)
mask[crow - 30 : crow + 30, ccol - 30 : ccol + 30] = 1
fshift = fshift * mask
# 将零频率分量移回原来位置
f_ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
# 对变换后的频谱进行傅里叶逆变换
img_back = np.fft.ifft2(f_ishift)
img_back = np.abs(img_back)
```
4. 显示变换后的图像。
```python
# 显示变换后的图像
cv2.imshow('Input Image', gray)
cv2.imshow('High Pass Filtered Image', img_back)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
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