python编程：4、使用scrapy爬取某城市天气预报 编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取南京的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。 提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去； （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt

好的，首先需要安装 Scrapy。您可以使用以下命令安装：

pip install scrapy

安装完成后，我们可以按照以下步骤编写爬虫项目：

1. 创建 Scrapy 项目

使用以下命令创建一个名为 `weather` 的 Scrapy 项目：

scrapy startproject weather

这会在当前目录下创建一个名为 `weather` 的文件夹，其中包含了 Scrapy 项目的基本结构。

2. 创建爬虫

在 `weather/spiders` 目录下创建一个名为 `nanjing_weather.py` 的爬虫文件，内容如下：

import scrapy

class NanjingWeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = "nanjing_weather"
    start_urls = [
        "https://www.tianqi.com/nanjing/"
    ]

    def parse(self, response):
        yield {
            "date": response.css(".weather-container .date::text").get(),
            "weather": response.css(".weather-container .weather::text").get(),
            "temperature": response.css(".weather-container .temperature::text").get(),
            "wind": response.css(".weather-container .wind::text").get()
        }

在这个爬虫中，我们首先指定了爬虫的名称为 `nanjing_weather`，然后指定了爬取的起始 URL 为南京的天气预报页面。在 `parse` 方法中，我们使用了 CSS 选择器来获取页面中的日期、天气、温度和风力等信息，并使用 `yield` 将这些信息以字典的形式返回。

3. 运行爬虫

在 `weather` 目录下，使用以下命令运行爬虫：

scrapy crawl nanjing_weather -o weather.txt

这会将爬取到的数据以 JSON 格式输出到标准输出，并将其保存到 `weather.txt` 文件中。

现在您可以在 `weather.txt` 文件中查看爬取到的南京天气预报数据了。