python画保护性看涨的到期损益图
时间: 2023-07-06 07:30:01 浏览: 84
好的,我可以为您提供一些代码示例来绘制保护性看涨期权的到期损益图。请注意,这仅是示例代码,您需要根据您自己的期权合约信息进行相应的修改。
首先,您需要安装 `matplotlib` 库来绘制图表,可以使用以下命令进行安装:
```python
!pip install matplotlib
```
接下来,您可以使用以下代码创建一个函数,该函数将获取期权合约的信息并绘制到期损益图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def plot_option_payoff(S, K, premium, max_profit, max_loss):
# S: 标的资产价格数组
# K: 行权价格
# premium: 期权费用
# max_profit: 最大盈利
# max_loss: 最大亏损
# 计算盈利和损失
profit = np.where(S > K, S - K - premium, -premium)
loss = -premium
# 根据最大盈利和最大亏损缩放盈利和损失
profit = np.clip(profit, -max_loss, max_profit)
loss = np.clip(loss, -max_loss, max_profit)
# 绘制图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.plot(S, profit, label='Profit')
ax.plot(S, loss, label='Loss')
ax.legend(loc='upper left')
plt.title('Option Payoff Diagram')
plt.xlabel('Stock Price')
plt.ylabel('Profit/Loss')
plt.show()
```
您可以使用以下代码调用此函数:
```python
# 设置期权合约信息
S = np.arange(0, 200, 1)
K = 150
premium = 10
max_profit = 1000
max_loss = 1000
# 绘制到期损益图
plot_option_payoff(S, K, premium, max_profit, max_loss)
```
这将创建一个到期损益图,该图显示了股票价格在行权价格以下时的最大亏损,以及股票价格在行权价格以上时的最大盈利。
阅读全文