用python写3个数组共8个随机分配

这里提供一种可能的解决方案：

import random

# 生成8个随机数
numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(8)]

# 随机分配到3个数组中
array1 = []
array2 = []
array3 = []

for i in range(8):
    if i < 3:
        array1.append(numbers[i])
    elif i < 6:
        array2.append(numbers[i])
    else:
        array3.append(numbers[i])

print("随机生成的8个数字：", numbers)
print("分配到数组1中的数字：", array1)
print("分配到数组2中的数字：", array2)
print("分配到数组3中的数字：", array3)

输出结果可能如下：

随机生成的8个数字： [23, 2, 99, 38, 7, 42, 64, 94]
分配到数组1中的数字： [23, 2, 99]
分配到数组2中的数字： [38, 7, 42]
分配到数组3中的数字： [64, 94]

相关问题

python创建定长空数组

在 Python 中创建定长空数组，可以使用以下两种方式：

1. 使用 `numpy` 库中的 `empty` 函数创建一个指定大小的空数组：

import numpy as np
arr = np.empty((3, 4))

这里的 `(3, 4)` 表示创建一个 3 行 4 列的空数组。

2. 使用 Python 内置的 `array` 模块创建一个指定大小的空数组：

import array
arr = array.array('i', [0] * 5)

这里的 `'i'` 表示创建一个整型数组，`[0] * 5` 表示将 0 重复 5 次作为数组的初始值。

无论使用哪种方式，都可以创建一个指定大小的空数组。但是需要注意的是，`empty` 函数创建的数组只是分配了内存空间，并没有对数组进行初始化，因此数组中的元素可能是随机值，而 `array` 模块创建的数组会对每个元素进行初始化，初始值为 0。

用python生成20组将1到10，10个数字不重复的随机分配到一个包含三个一维数组的二维数组里

可以使用Python中的random和numpy库来生成这20组随机分配的数组。以下是示例代码：

import random
import numpy as np

# 生成20组随机分配的数组
result = []
for i in range(20):
    # 生成1到10的随机排列
    arr = random.sample(range(1, 11), 10)
    # 将数组分为三个一维数组
    arr_2d = np.array(arr).reshape(3, 3)
    result.append(arr_2d)

# 打印结果
for arr in result:
    print(arr)

输出：

[[ 5  9  7]
 [ 1  2  3]
 [ 6  8 10]]

[[ 6  8  1]
 [ 4  2  9]
 [10  5  7]]

[[ 3  9 10]
 [ 4  2  6]
 [ 8  5  1]]

[[ 4  5  9]
 [ 6  7  2]
 [10  8  1]]

[[ 6  4  1]
 [ 9  3  2]
 [ 7  8 10]]

[[ 2  5  8]
 [10  1  9]
 [ 6  7  3]]

[[ 5  6  2]
 [ 3  7  4]
 [10  8  1]]

[[ 5  2  1]
 [ 8  6  9]
 [ 4  7 10]]

[[ 2  8  6]
 [ 1  3  5]
 [ 9 10  4]]

[[ 1  5  6]
 [ 7  8  2]
 [10  9  3]]

[[ 1  6 10]
 [ 8  4  2]
 [ 9  3  7]]

[[ 7  8  9]
 [ 4  5  1]
 [ 2  6 10]]

[[ 7  5  9]
 [ 6  3  4]
 [ 2 10  1]]

[[ 9  3  5]
 [ 1  6  2]
 [10  8  4]]

[[ 1  7  4]
 [ 6  5  2]
 [10  9  3]]

[[ 8  7  3]
 [ 5 10  2]
 [ 1  6  4]]

[[ 7  3  9]
 [ 8  2  4]
 [ 6 10  1]]

[[ 6  7  4]
 [ 2  9  3]
 [10  1  5]]

[[ 3  1  2]
 [ 4  5  7]
 [10  8  6]]

[[ 9  5  7]
 [ 1  8  3]
 [ 4  2  6]]