将数据框data_iris与data_iris1合并为数据框data_iris2
时间: 2023-11-30 10:04:31 浏览: 46
假设data_iris和data_iris1都是iris数据集的子集,可以使用rbind()函数将它们合并为一个新的数据框data_iris2:
``` r
# 导入iris数据集
data(iris)
# 创建data_iris和data_iris1
data_iris <- iris[1:50, ]
data_iris1 <- iris[51:100, ]
# 合并data_iris和data_iris1
data_iris2 <- rbind(data_iris, data_iris1)
```
这样,data_iris2就是data_iris和data_iris1的合并结果,包括了iris数据集中前100行的所有变量和观测值。
相关问题
将数据框iris保存到当前工作路径下并命名为iris_new.csv
好的,以下是在 Jupyter Notebook 中将数据框 iris 保存到当前工作路径下并命名为 iris_new.csv 的代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取 iris 数据集
iris = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data',
names=['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'class'])
# 保存 iris 数据集为 csv 文件
iris.to_csv('iris_new.csv', index=False)
```
在这里,我们首先使用 pandas 库中的 read_csv() 函数来读取 iris 数据集,然后使用 to_csv() 函数将 iris 数据集保存为 csv 文件。具体地,iris.to_csv('iris_new.csv', index=False) 表示将 iris 数据集保存为 iris_new.csv 文件,其中参数 index=False 表示不将行索引保存到文件中。
最终,我们将得到一个名为 iris_new.csv 的 csv 文件,它保存了 iris 数据集的所有数据。
希望这可以帮助你将数据框 iris 保存到当前工作路径下并命名为 iris_new.csv!
iris_data = df_iris.values
这行代码的作用是从 Pandas 数据帧中提取数据,并将其存储在一个名为 `iris_data` 的 Numpy 数组中。具体来说,`df_iris.values` 返回一个 Numpy 数组,其中包含了数据帧中的所有数据。这个数组的形状为 `(120, 5)`,其中 120 表示数据集中记录的数量,5 表示每个记录包含的特征数量。这个数组存储在 `iris_data` 变量中,可以用于后续的数据处理和模型训练。
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