sum=0 for i in range(100): if(i%10): continue sum=sum+i print(sum)读这个程序

时间: 2023-12-15 22:06:04 浏览: 278
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PYTHON学习教程:循环代码知识点讲解(for...in、list、tuple元素迭代练习).docx

这段程序的作用是计算从0到99之间除以10余数不为0的整数的和。 具体来说,程序首先定义一个变量sum并初始化为0。然后程序进入一个for循环,循环变量i从0到99遍历。在每次循环中,程序判断i%10的值是否为0,如果是则执行continue语句,跳过本次循环的剩余部分,继续下一次循环。否则,程序执行sum=sum+i,将i的值累加到sum上。最后,程序输出sum的值。 需要注意的是,由于在循环中使用了continue语句,所以只有当i%10的值不为0时才会执行sum=sum+i语句。因此,这段程序计算的是从0到99之间除以10余数不为0的整数的和,即1、2、3、4、5、6、7、8、9、11、12、13、14、15、16、17、18、19、21、22、23、24、25、26、27、28、29、31、32、33、34、35、36、37、38、39、41、42、43、44、45、46、47、48、49、51、52、53、54、55、56、57、58、59、61、62、63、64、65、66、67、68、69、71、72、73、74、75、76、77、78、79、81、82、83、84、85、86、87、88、89、91、92、93、94、95、96、97、98、99这些数的和,结果为818。
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请帮我详细解释每一行代码的含义def compute(init_mat,trans_mat,emit_mat): init_sum = sum(init_mat.values()) for key,value in init_mat.items():#和value,出现的次数key init_mat[key] = round(value/init_sum,3)#初始状态矩阵 for key,value in trans_mat.items():#转移概率矩阵 cur_sum = sum(value.values()) if(cur_sum==0): continue for i,j in value.items(): trans_mat[key][i] = round(j/cur_sum,3) emit_list = emit_mat.values.tolist()#数组转列表 for i in range(len(emit_list)):#观测概率矩阵 cur_sum = sum(emit_list[i]) if (cur_sum == 0): continue for j in range(len(emit_list[i])): emit_mat.iloc[i,j] = round(emit_list[i][j]/cur_sum,3)#iloc在数据表中提取出相应的数据 def markov(txt,init_mat,trans_mat,emit_mat):#用于实现 HMM 模型,对文本进行分词,然后标注出每个汉字的标签符号,最后将每个标记符号与其所对应的汉字加入到发射矩阵中,并且提取这个文本的初始状态矩阵、状态转移矩阵和发射矩阵。 list_all = txt.split(" ") print("词库", list_all) sentence = "".join(list_all) #处理发射矩阵 original = [i for i in sentence] list_column = [0, 0, 0, 0] df_column = [column for column in emit_mat]#遍历存储 for item in original: if item not in df_column: emit_mat[item] = list_column#构建一个新的字典emit_mat,其中包含了origina中所有不在df_column出现的元素 #处理BMSE single = [] for word in list_all: word_tag = get_tag(word) single.extend(word_tag)#将一个列表中的每个单词进行词性标注 BMES.append(single) print("BMES:", BMES) item = single.copy() first = item[0] init_mat[first] += 1 for i in range(len(item) - 1): i1 = item[i] i2 = item[i + 1] trans_mat[i1][i2] += 1 for i, j in zip(item, original): emit_mat.loc[i, j] += 1

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