编写一段Matlab程序，实现投影强度归一化

下面是一段Matlab程序，实现投影强度归一化的功能：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算水平方向和竖直方向的投影强度
horz_proj = sum(gray_img, 1);
vert_proj = sum(gray_img, 2);

% 将水平方向和竖直方向的投影强度归一化到0~1之间
horz_proj_norm = horz_proj / max(horz_proj);
vert_proj_norm = vert_proj / max(vert_proj);

% 显示水平方向和竖直方向的投影强度及其归一化结果
figure;
subplot(2, 2, 1);
plot(horz_proj);
title('Horizontal Projection');
subplot(2, 2, 2);
plot(horz_proj_norm);
title('Normalized Horizontal Projection');
subplot(2, 2, 3);
plot(vert_proj);
title('Vertical Projection');
subplot(2, 2, 4);
plot(vert_proj_norm);
title('Normalized Vertical Projection');

% 将归一化后的投影强度应用到原图像上
norm_img = repmat(horz_proj_norm, size(gray_img, 1), 1) .* ...
           repmat(vert_proj_norm, 1, size(gray_img, 2)) .* ...
           double(gray_img);

% 将归一化后的图像转换为灰度图像
norm_gray_img = uint8(norm_img / max(norm_img(:)) * 255);

% 显示归一化后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(norm_gray_img);
title('Normalized Image');

程序的主要步骤包括读取图像、计算水平方向和竖直方向的投影强度、将投影强度归一化到0~1之间、将归一化后的投影强度应用到原图像上、将归一化后的图像显示出来等。其中，将投影强度归一化到0~1之间的方法是将每个投影强度值除以该方向上的最大投影强度值。最终，程序将原始图像和归一化后的图像显示出来。需要注意的是，这段程序仅供参考，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。