ubuntu20.04安装cuda10.0

以下是安装CUDA 10.的步骤：

1. 下载CUDA 10.的安装包，可以从NVIDIA官网下载。

2. 安装必要的依赖项：

sudo apt-get install build-essential dkms

3. 禁用nouveau驱动：

sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

在文件中添加以下内容：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=

保存并关闭文件。

4. 更新initramfs：

sudo update-initramfs -u

5. 重启系统：

sudo reboot

6. 进入命令行模式：

Ctrl+Alt+F1

7. 停止图形界面：

sudo service lightdm stop

8. 运行安装程序：

sudo sh cuda_10..130_410.48_linux.run

按照提示进行安装。

9. 安装完成后，重新启动系统：

sudo reboot

10. 验证CUDA是否安装成功：

nvcc -V

如果显示CUDA版本号，则说明安装成功。

希望这些步骤能够帮助您成功安装CUDA 10.。

相关问题

Unbuntu20.04安装cuda

要在Ubuntu 20.04上安装CUDA，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的电脑配置满足安装CUDA 10.0的要求。您可以参考引用中提供的博客文章来检查您的配置。

2. 在NVIDIA官网上下载CUDA 10.0的runfile版本。您可以使用引用中提供的链接来下载安装程序。

3. 在安装之前，您可能需要降低GCC版本，以满足CUDA 10.0的要求。您可以按照官方说明来降低GCC版本。

4. 打开终端，并在终端中导航到CUDA安装程序所在的目录。

5. 运行以下命令以开始安装CUDA：sudo sh cuda***.run（将***替换为安装程序的文件名）。

6. 在安装过程中，您可以选择自定义安装选项，根据您的需求进行配置。

7. 安装完成后，重启计算机以使更改生效。

请注意，如果您之前已经安装了其他版本的CUDA，建议在安装新版本之前彻底卸载旧版本，以避免可能的冲突和错误。您可以参考引用中提供的博客文章来了解如何彻底卸载旧版本的CUDA。

此外，如果您还需要安装CUDnn，您可以参考引用中提供的博客文章中的步骤来进行安装。

希望这些信息对您有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [unbuntu 20.04](https://download.csdn.net/download/m0_54152502/86662437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Ubuntu20.04安装CUDA10.0](https://blog.csdn.net/weixin_43399955/article/details/123736817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

cuda10.0 gcc

问题: cuda10.0 gcc版本不兼容的问题如何解决？

回答: 当使用CUDA10.0时，可能会遇到gcc版本不兼容的问题。根据引用[2]和引用[3]的建议，可以通过降级gcc版本来解决这个问题。在Ubuntu20.04下，可以使用conda命令安装适合的gcc版本。具体的解决步骤如下：
1. 打开终端，运行以下命令安装适合的gcc版本：
conda install https://anaconda.org/brown-data-science/gcc/5.4.0/download/linux-64/gcc-5.4.0-0.tar.bz2
这将安装gcc 5.4.0版本。
2. 确保安装的gcc版本与CUDA10.0兼容。
可以通过运行以下命令来检查gcc版本：
gcc --version
确保gcc版本在7以下。
3. 确保在使用CUDA10.0的虚拟环境中使用正确的gcc版本。
可以使用conda创建一个虚拟环境，并在该环境中安装所需的依赖项和工具。
例如，可以使用以下命令创建一个名为"cuda10"的虚拟环境：
conda create -n cuda10
然后，激活该环境：
conda activate cuda10
在该环境中，确保安装了正确版本的gcc，并进行其他必要的配置和安装。

通过以上步骤，您应该能够解决cuda10.0 gcc版本不兼容的问题。请根据您的具体情况进行相应的操作。