HuffmanNode* build_huffman_tree(vector<int>& weights)是什么
时间: 2024-03-30 14:33:44 浏览: 21
`HuffmanNode* build_huffman_tree(vector<int>& weights)` 是一个函数,用于构建Huffman编码树。它接受一个表示字符频率的整数向量weights作为输入参数,并返回一个指向HuffmanNode类型对象的指针,该节点表示整个Huffman编码树的根节点。该函数使用了优先队列来实现Huffman树的构建过程,具体流程如下:
1. 首先,将每个字符的出现频率表示为一个HuffmanNode对象,并将其插入到一个优先队列中。这里使用的是STL库中的priority_queue。
2. 然后,从优先队列中取出两个频率最小的节点,合并它们,并将合并后的节点重新插入到优先队列中。
3. 重复上述步骤,直到队列中只剩下一个节点为止。该节点就是Huffman编码树的根节点。
4. 最后返回Huffman编码树的根节点。
这个函数返回一个指向HuffmanNode类型对象的指针,该指针指向Huffman编码树的根节点。
相关问题
(vector<int>& weights) 是什么
`(vector<int>& weights)` 是一个函数参数,表示一个整数向量的引用。在C++中,使用&符号可以将一个变量声明为引用,这意味着它将成为原始变量的别名,而不是一个新的独立变量。在这个函数中,使用引用作为参数可以避免在函数调用时进行复制操作,从而提高了程序的效率。
具体来说,`(vector<int>& weights)` 表示一个整数向量的引用,该向量存储了每个字符的出现频率。在Huffman编码算法中,首先需要计算每个字符的出现频率,然后使用这些频率构建Huffman编码树。因此,将这个向量作为函数参数传递可以方便地将字符的频率传递给Huffman编码树的构建函数。
对以下代码进行细致注释#pragma once #include <map> #include <iomanip> //哈夫曼树存储结构 struct HuffmanNode { int weight; //结点字符和权值 int parent, lchild, rchild; }; class Huffman { private: map<char, int> code; map<string, char> sc_code; map<char, string> cs_code; const int MAXWEIGHT = 2147483647; HuffmanNode* hf = NULL; int N = 0; public: //无参构造 Huffman(); //初始化 void Initialization(); //选择 void select(HuffmanNode*& hf, int n, int& s1, int& s2); //创建Huffman树 void createHuffmanTree(HuffmanNode*& hf, int n); //Huffman编码实现 char** createHuffmanCode(HuffmanNode*& hf, int n); //编码 void Encoding(); //译码 void Decoding(); //印代码文件 void Print(); //印哈夫曼树 void TreePrinting(); };
// 防止头文件重复引用
#pragma once
// 使用map需要引入的头文件
#include <map>
// 用于输出格式化的头文件
#include <iomanip>
// 定义哈夫曼树的结构体
struct HuffmanNode {
int weight; // 结点字符和权值
int parent, lchild, rchild; // 结点父节点、左孩子节点和右孩子节点
};
// 定义哈夫曼编码的类
class Huffman {
private:
// 原始字符 -> 权值的映射
map<char, int> code;
// 压缩后的二进制位 -> 原始字符的映射
map<string, char> sc_code;
// 原始字符 -> 压缩后的二进制位的映射
map<char, string> cs_code;
// 定义最大权值
const int MAXWEIGHT = 2147483647;
// 定义哈夫曼树的指针
HuffmanNode* hf = NULL;
// 定义哈夫曼树的结点数目
int N = 0;
public:
// 无参构造函数
Huffman();
// 初始化哈夫曼编码
void Initialization();
// 选择权值最小的两个结点
void select(HuffmanNode*& hf, int n, int& s1, int& s2);
// 创建哈夫曼树
void createHuffmanTree(HuffmanNode*& hf, int n);
// 实现哈夫曼编码
char** createHuffmanCode(HuffmanNode*& hf, int n);
// 编码
void Encoding();
// 译码
void Decoding();
// 输出压缩后的代码文件
void Print();
// 输出哈夫曼树的结构
void TreePrinting();
};
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