(vector<int>& weights) 是什么

`(vector<int>& weights)` 是一个函数参数，表示一个整数向量的引用。在C++中，使用&符号可以将一个变量声明为引用，这意味着它将成为原始变量的别名，而不是一个新的独立变量。在这个函数中，使用引用作为参数可以避免在函数调用时进行复制操作，从而提高了程序的效率。

具体来说，`(vector<int>& weights)` 表示一个整数向量的引用，该向量存储了每个字符的出现频率。在Huffman编码算法中，首先需要计算每个字符的出现频率，然后使用这些频率构建Huffman编码树。因此，将这个向量作为函数参数传递可以方便地将字符的频率传递给Huffman编码树的构建函数。

相关问题

HuffmanNode* build_huffman_tree(vector<int>& weights)是什么

`HuffmanNode* build_huffman_tree(vector<int>& weights)` 是一个函数，用于构建Huffman编码树。它接受一个表示字符频率的整数向量weights作为输入参数，并返回一个指向HuffmanNode类型对象的指针，该节点表示整个Huffman编码树的根节点。该函数使用了优先队列来实现Huffman树的构建过程，具体流程如下：

1. 首先，将每个字符的出现频率表示为一个HuffmanNode对象，并将其插入到一个优先队列中。这里使用的是STL库中的priority_queue。

2. 然后，从优先队列中取出两个频率最小的节点，合并它们，并将合并后的节点重新插入到优先队列中。

3. 重复上述步骤，直到队列中只剩下一个节点为止。该节点就是Huffman编码树的根节点。

4. 最后返回Huffman编码树的根节点。

这个函数返回一个指向HuffmanNode类型对象的指针，该指针指向Huffman编码树的根节点。

std::vector<std::vector<float>> weights 存入0.1 数据

std::vector<std::vector<float>> weights 是一个二维的向量，用来存储浮点数类型的数据。你可以使用以下代码将0.1存入weights中：

#include <vector>

int main() {
    std::vector<std::vector<float>> weights;
    std::vector<float> innerVector;
    innerVector.push_back(0.1);
    weights.push_back(innerVector);

    // 检查数据是否成功存入
    for (const auto& inner : weights) {
        for (const auto& value : inner) {
            std::cout << value << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}

这段代码首先创建了一个空的二维向量 weights，然后创建了一个内部的一维向量 innerVector，并将0.1存入其中。最后，将 innerVector 添加到 weights 中。通过遍历 weights，我们可以看到成功将0.1存入了 weights 中。