(vector<int>& weights) 是什么

`(vector<int>& weights)` 是一个函数参数，表示一个整数向量的引用。在C++中，使用&符号可以将一个变量声明为引用，这意味着它将成为原始变量的别名，而不是一个新的独立变量。在这个函数中，使用引用作为参数可以避免在函数调用时进行复制操作，从而提高了程序的效率。

具体来说，`(vector<int>& weights)` 表示一个整数向量的引用，该向量存储了每个字符的出现频率。在Huffman编码算法中，首先需要计算每个字符的出现频率，然后使用这些频率构建Huffman编码树。因此，将这个向量作为函数参数传递可以方便地将字符的频率传递给Huffman编码树的构建函数。

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HuffmanNode* build_huffman_tree(vector<int>& weights)是什么

`HuffmanNode* build_huffman_tree(vector<int>& weights)` 是一个函数，用于构建Huffman编码树。它接受一个表示字符频率的整数向量weights作为输入参数，并返回一个指向HuffmanNode类型对象的指针，该节点表示整个Huffman编码树的根节点。该函数使用了优先队列来实现Huffman树的构建过程，具体流程如下：

1. 首先，将每个字符的出现频率表示为一个HuffmanNode对象，并将其插入到一个优先队列中。这里使用的是STL库中的priority_queue。

2. 然后，从优先队列中取出两个频率最小的节点，合并它们，并将合并后的节点重新插入到优先队列中。

3. 重复上述步骤，直到队列中只剩下一个节点为止。该节点就是Huffman编码树的根节点。

4. 最后返回Huffman编码树的根节点。

这个函数返回一个指向HuffmanNode类型对象的指针，该指针指向Huffman编码树的根节点。

代码#include <iostream> #include <unordered_set> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; vector<pair<int, int>> findStonePairs(vector<int> &weights, int d) { unordered_set<int> stoneSet; vector<pair<int, int>> pairs; for (int i = 0; i < weights.size(); i++) { int weight = weights[i]; if (stoneSet.find(weight - d) != stoneSet.end()) { auto j = find(weights.begin(), weights.end(), weight - d) - weights.begin(); pairs.push_back({weights[j], weights[i]}); } if (stoneSet.find(weight + d) != stoneSet.end()) { auto j = distance(weights.begin(), find(weights.begin(), weights.end(), weight + d)); pairs.push_back({weights[j], weights[i]}); } stoneSet.insert(weight); } return pairs; } int main() { int d = 2; vector<int> weights = {1, 3, 3, 5, 4, 2, 7, 1}; vector<pair<int, int>> pairs = findStonePairs(weights, d); for (auto p : pairs) { cout << "[" << p.first << ", " << p.second << "]" << endl; } // for (auto p : pairs) // { // cout << "[" << weights[p.first] << ", " << weights[p.second] << "]" << endl; // } return 0; }的时间复杂度

这段代码的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 为 weights 数组的长度。因为代码中使用了一个循环遍历 weights 数组，再在内部使用了两次 find 或 distance 函数查找 stoneSet 中是否存在特定的元素，这两个函数本质上也是一个循环遍历，因此总的时间复杂度就是 O(n^2)。