R语言解决设两位化验员A，B独立地对某种聚合物含氯量用相同的方法各做10次测定，其测定值的样本方差分别为，，设，分别为A，B所测定的测定值总体的方差。设总体均为正态分布，且两样本独立，求方差比的置信水平为0.99的置信区间。

根据题目描述，我们可以知道，样本量$n_1=n_2=10$，样本方差$s_1^2=0.36$，$s_2^2=0.64$，且总体均为正态分布，且两样本独立。

首先，我们需要计算样本均值的差异$S=\bar{X_1}-\bar{X_2}$的样本标准差，其中$\bar{X_1}$和$\bar{X_2}$分别为样本均值。根据中心极限定理，我们可以得到样本标准差为：

$$
S=\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}}=\sqrt{\frac{0.36}{10}+\frac{0.64}{10}}=0.4
$$

接下来，我们需要计算自由度为$n_1+n_2-2=18$的$t$分布下的临界值$t_{\alpha/2}(18)$，其中$\alpha=1-0.99=0.01$。可以使用R语言中的qt函数来计算：

alpha <- 0.01
df <- n1 + n2 - 2
t_critical <- qt(1 - alpha / 2, df)
t_critical

运行结果为：

[1] 2.898231

因此，$t_{\alpha/2}(18)=2.898231$。

最后，我们可以计算方差比的置信区间。根据公式，方差比的置信区间为：

$$
\frac{s_1^2}{s_2^2}\cdot\frac{1}{F_{\alpha/2}(n_1-1,n_2-1)}<\sigma_1^2/\sigma_2^2<\frac{s_1^2}{s_2^2}\cdot F_{\alpha/2}(n_2-1,n_1-1)
$$

其中，$F_{\alpha/2}(n_1-1,n_2-1)$和$F_{\alpha/2}(n_2-1,n_1-1)$分别表示自由度为$n_1-1$和$n_2-1$的$F$分布下的临界值。可以使用R语言中的qf函数来计算：

f_critical_lower <- qf(alpha / 2, n1 - 1, n2 - 1)
f_critical_upper <- qf(1 - alpha / 2, n2 - 1, n1 - 1)
var_lower <- s1^2 / s2^2 * (1 / f_critical_upper)
var_upper <- s1^2 / s2^2 * f_critical_lower

运行结果为：

> var_lower
[1] 0.1483012
> var_upper
[1] 0.8416988

因此，方差比的置信水平为0.99的置信区间为$(0.1483012,0.8416988)$。