if(roiStartX < 0 || roiStartY < 0 || roiStartX + roiWidth > srcContours.cols || roiStartY + roiHeight > srcContours.rows ){ std::cout << "[ERROR] Possibly incomplete block detected!" << std::endl; std::string command = "xdg-open " + packagePath + "/images/src_Color.png"; const char *exec = command.c_str(); system(exec); } roi = srcContours(cv::Rect(roiStartX, roiStartY, roiWidth, roiHeight)); classId = detectData.final_classId[i]; if(classId == 6) { thresh = bf.yellowSolo(roi); } else { thresh = bf.generalProcess(roi); } rotRect = bf.findBlockContours(thresh); bitsCode = bf.blockExtract(thresh, classId, codeMap, rotRect); bf.setPosition(classId, bitsCode, rotRect, center, angle); center += roiStart; bf.drawRect(canvas, rotRect, roiStart); cv::circle(canvas, center, 3, cv::Scalar(255, 255, 255), 2, 8); std::vector<cv::Point2f> pt = bf.getRotPoints(rotRect); float rotWidth = sqrtf(powf((pt[0].x - pt[3].x), 2) + powf((pt[0].y - pt[3].y), 2)); float rotHeight = sqrtf(powf((pt[0].x - pt[1].x), 2) + powf((pt[0].y - pt[1].y), 2)); // std::cout << "Color: " << color[classId] << ",\t center: " << center << ",\t Rect width: " << rotWidth << ",\t Rect Height: " << rotHeight << std::endl; std::vector<float> t1{center.x, center.y, angle, rotWidth, rotHeight}; pointSets.push_back(classId, t1); } std::cout << "[INFO] Writing Images to file......" << std::endl;

时间: 2023-11-26 12:06:40 浏览: 49
这段代码看起来是图像处理相关的代码，包含了一些检测和提取图像中的信息的操作。具体来说，代码首先检查感兴趣区域的位置是否正确，如果不正确则输出错误信息，并打开源图像文件。接着，代码将感兴趣区域提取出来，进行处理并找到区块的轮廓。接下来，代码提取出区块的编码信息，并将区块的位置和旋转角度等信息保存到一个向量中。最后，代码将处理后的图像保存到文件中。 需要注意的是，这段代码中有一些函数调用和变量，例如bf.yellowSolo()、bf.generalProcess()、bf.findBlockContours()等，需要结合整个代码的上下文才能更好地理解其含义和作用。
相关问题

birdview_points.at<double>(0, cols * i + j)

`birdview_points.at<double>(0, cols * i + j)` 是用来访问 `birdview_points` 矩阵中第一行第 `cols * i + j` 列位置上的元素。由于矩阵 `birdview_points` 中的数据类型为双精度浮点数，因此使用 `at<double>(...)` 函数来访问和修改矩阵中的元素。 具体来说，`at<double>(0, cols * i + j)` 返回 `birdview_points` 矩阵中第一行第 `cols * i + j` 列位置上的元素，并且该元素的数据类型为双精度浮点数。相应地，`at<double>(1, cols * i + j)` 和 `at<double>(2, cols * i + j)` 分别用于访问矩阵中的第二行和第三行的元素。这三行元素分别表示鸟瞰图坐标系下的 x、y、z 三个坐标轴上的坐标。

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title><CS></title> </head> <body> <h3>Please enter your question.</h3> <form action="/middle" method="post"> <textarea name="text" rows="4" cols="50"></textarea> <br> <input type="submit" value="确定"> <br> </form> </body> </html> 改为居中自适应

您可以将以下 CSS 样式添加到 `<head>` 标签中的 `<style>` 标签中，以使表单居中和自适应屏幕大小： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title><CS></title> <style> body { display: flex; justify-content: center; align-items: center; height: 100vh; } form { display: flex; flex-direction: column; align-items: center; } textarea { width: 100%; } </style> </head> <body> <h3>Please enter your question.</h3> <form action="/middle" method="post"> <textarea name="text" rows="4" cols="50"></textarea> <br> <input type="submit" value="确定"> <br> </form> </body> </html> ``` 这样，表单将垂直居中显示，并且文本区域的宽度将适应屏幕大小。

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Error: Assertion failed (scn == m.cols || scn + 1 == m.cols) in cv::transform,

这个错误是因为你使用了OpenCV的函数cv::transform时，输入矩阵的列数（scn）和输出矩阵的列数（m.cols）不匹配。具体来说，可能是输入矩阵的列数小于输出矩阵的列数，或者输入矩阵的列数比输出矩阵的列数少1...

修改以下代码并和2.php一起访问<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Cookie转JSON</title> </head> <body> <label for="cookie">Cookie:</label> <textarea id="cookie" name="cookie" cols="50" rows="10"></textarea> <button onclick="2.php">转换</button> <label for="json">JSON:</label> <textarea id="json" name="json" cols="50" rows="10"></textarea> <script> </script> </body> </html>

<textarea id="cookie" name="cookie" cols="50" rows="10"></textarea> </div> <div> <button onclick="convertCookieToJson()">转换</button> </div> <div> <label for="json">JSON:</label> <textarea id...

将以下页面代码进行美化 <html> <meta charset="UTF-8"> <head> <frameset rows="10%,*" > <frame src = "top1.html" name = "top" ></frame> <frameset cols="12%,*"> <frame src="right1.html" name="left" ></frame> <frame src="main1.html" name="main" ></frame> </frameset> </frameset> </head> </html>

<frameset rows="10%,*"> <frame src="top1.html" name="top"></frame> <frameset cols="12%,*"> <frame src="right1.html" name="left"></frame> <frame src="main1.html" name="main"></frame> </frameset> ...

又报错了，cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:588: error: (-215:Assertion failed) corr.rows <= img.rows + templ.rows - 1 && corr.cols <= img.cols + templ.cols - 1 in function 'cv::crossCorr'

if file.endswith('.png') or file.endswith('.jpg'): # 加载当前图片 image_path = os.path.join(image_folder, file) template = cv2.imread(image_path) # 调整模板图片的大小以适应游戏界面截图 template...

<form action="updatePerson.do?personId=${sessionScope.updateById.personId}" method="post"> 姓名： <input type="text" name="personName" value="${sessionScope.updateById.personName}"> 称呼： <input type="text" name="personNickName" value="${sessionScope.updateById.personNickName}"> 性别： <input type="radio" name="personSex" value="${sessionScope.updateById.personSex}">男<input type="radio" name="personSex" value="${sessionScope.updateById.personSex}">女 类别： <input type="text" name="kindId" value="${sessionScope.updateById.kindId}"> 生日： <input type="text" name="personBirthday" value="${sessionScope.updateById.personBirthday}"> 电话： <input type="text" name="personTelephone" value="${sessionScope.updateById.personTelephone}"> QQ： <input type="text" name="personQQ" value="${sessionScope.updateById.personQQ}"> 邮箱： <input type="text" name="personEmail" value="${sessionScope.updateById.personEmail}"> 地址： <input type="text" name="personAddress" value="${sessionScope.updateById.personAddress}"> MSN： <input type="text" name="personMSN" value="${sessionScope.updateById.personMSN}"> 简介： <textarea cols="10" rows="5" name="personInfo">${sessionScope.updateById.personInfo}</textarea> <input type="submit" name="重填" value="重填"> <input type="submit" name="提交" value="提交"> </form> 给这段代码设置css样式，和js特效

if (name.length === 0 || nickname.length === 0 || sex === null || kind.length === 0 || birthday.length === 0 || telephone.length === 0 || qq.length === 0 || email.length === 0 || address.length === 0...

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>2</title> </head> <body> <form> 账户:<input type="text" name="user">
密码:<input type="password" name="pwd"> </form> <form action=""> 性别: <input type="radio" name="sex" value="male">男 <input type="radio" name="sex" value="female">女 </form> <form> 兴趣: <input type="checkbox" name="interest" value="Front-end development">前端开发 <input type="checkbox" name="interest" value="Back-end development">后端开发 <input type="checkbox" name="interest" value="Art">美工 </form> <form action=""> 学历: <select name="Education"> <option value="Bachelor degree or below">本科以下</option> <option value="Bachelor degree">本科毕业</option> <option value="Master degree">硕士毕业</option> <option value="Ph. D. graduate">博士毕业</option> </select> </form> 个人简介:
<textarea rows="10" cols="50"> 在这里输入内容... </textarea> <form action=""> <input type="button" value="确定"> <input type="button" value="重置"> </form> </body> </html>使这段代码中的两个按钮点击后有反应

<textarea rows="10" cols="50"> 在这里输入内容... </textarea> <form action=""> <input type="button" value="确定" id="submitBtn"> <input type="button" value="重置" id="resetBtn"> </form> ...

vector<vector<int>> imageMatrix(rows, vector<int>(cols));

vector<vector<int>> imageMatrix(rows, vector<int>(cols)); 是一个二维矩阵的定义和初始化方式，其中rows表示矩阵的行数，cols表示矩阵的列数。这个矩阵的元素类型是int。 具体来说，vector<vector<int>> 是一个...

res = cv2.matchTemplate(char, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:588: error: (-215:Assertion failed) corr.rows <= img.rows + templ.rows - 1 && corr.cols <= img.cols + templ.cols - 1 in function 'cv::crossCorr'

具体来说，这个错误提示说明相关系数矩阵的行数（corr.rows）超出了（img.rows + templ.rows - 1），或者列数（corr.cols）超出了（img.cols + templ.cols - 1）。 这通常是由于模板图像的大小和位置与原始图像不...

public ChessBord() {//棋盘类构造函数 setBackground(Color.LIGHT_GRAY); addMouseListener(this);//将棋盘类添加到鼠标事件监听器 addMouseMotionListener(new MouseMotionListener() {//匿名内部类 @Override public void mouseMoved(MouseEvent e) {//根据鼠标的移动所在的坐标来设置鼠标光标形状 int x1=(e.getX()-MARGIN+GRID_SPAN/2)/GRID_SPAN;//对鼠标光标的x坐标进行转换 int y1=(e.getY()-MARGIN+GRID_SPAN/2)/GRID_SPAN;//对鼠标光标的y坐标进行转换 if(x1<0||x1>ROWS||y1<0||y1>COLS||GameOver||findchess(x1, y1)) { setCursor(new Cursor(Cursor.DEFAULT_CURSOR));//设置鼠标光标为默认形状 }else { setCursor(new Cursor(Cursor.HAND_CURSOR));//设置鼠标光标为手型 } } @Override public void mouseDragged(MouseEvent e) { } });什么意思

这段代码是一个构造函数，用于创建一个棋盘对象。在这个构造函数中，首先设置了棋盘的背景颜色为浅灰色。然后，将棋盘对象添加到鼠标事件监听器中，以便后续能够监听鼠标事件。接着，通过添加一个匿名内部类的方式，...

public Point2d RefineSubPixel(Mat image, Point2d lower, Point2d upper) { // 提取感兴趣区域 Rect roiRect = new Rect((int)lower.X, (int)lower.Y, (int)(upper.X - lower.X), (int)(upper.Y - lower.Y)); Mat roi = new Mat(image, roiRect); // 初始化初始点 Point2d refinedPoint = new Point2d(roi.Cols / 2.0, roi.Rows / 2.0); // 定义优化终止标准 var termCriteria = new TermCriteria(CriteriaTypes.MaxIter | CriteriaTypes.Eps, 20, 0.03); // 执行优化迭代 if (roi.Width > 1 && roi.Height > 1) { // 预处理 var grayRoi = new Mat(); Cv2.PyrMeanShiftFiltering(roi, roi, 2, 2); Cv2.CvtColor(roi, grayRoi, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); Cv2.Threshold(grayRoi, grayRoi, 0, 255, ThresholdTypes.Binary | ThresholdTypes.Otsu); // 迭代更新点坐标 var delta = new Point2d(); var point = new Point2d(refinedPoint.X, refinedPoint.Y); var bestPoint = new Point2d(refinedPoint.X, refinedPoint.Y); var width = image.Cols; var height = image.Rows; var targetGray = grayRoi.At<byte>((int)point.Y, (int)point.X); var minError = double.MaxValue; var precision = 1e-6; for (int i = 0; i < termCriteria.MaxCount; i++) { int x = (int)Math.Round(point.X); int y = (int)Math.Round(point.Y); if (x <= 0 || y <= 0 || x >= grayRoi.Cols - 1 || y >= grayRoi.Rows - 1) { break; } // 计算当前点周围的梯度信息 var derivX = (grayRoi.At<byte>(y, x + 1) - grayRoi.At<byte>(y, x - 1)) / 2.0; var derivY = (grayRoi.At<byte>(y + 1, x) - grayRoi.At<byte>(y - 1, x)) / 2.0; var hessian = new Mat(2, 2, MatType.CV_64F); hessian.Set<double>(0, 0, grayRoi.At<byte>(y, x + 1) + grayRoi.At<byte>(y, x - 1) - 2 * grayRoi.At<byte>(y, x)); hessian.Set<double>(0, 1, (grayRoi.At<byte>(y + 1, x + 1) - grayRoi.At<byte>(y + 1, x - 1) - grayRoi.At<byte>(y - 1, x + 1) + grayRoi.At<byte>(y - 1, x - 1)) / 4.0); hessian.Set<double>(1, 0, hessian.At<double>(0, 1)); hessian.Set<double>(1, 1, grayRoi.At<byte请完善代码

>(y + 1, x) + grayRoi.At<byte>(y - 1, x) - 2 * grayRoi.At<byte>(y, x)); // 求解线性方程组，更新点坐标 var deltaMat = new Mat(2, 1, MatType.CV_64F); deltaMat.Set<double>(0, 0, derivX); deltaMat.Set...

留言板 发言区 <textarea name="" id="" cols="50" rows="10"></textarea> <button>发言</button> 留言内容 删除 根据这个留言板做出jQuery

$(".list").append("<div><p>"+ message +"</p><a href=' '>删除</a></div>"); $("textarea").val(""); } }); $(".list").on("click", "a", function(){ $(this).parent().remove(); }); }); 该代码...

<textarea name="" id="" cols="84" rows="8"> 来说两句吧...</textarea>

<textarea name="" id="" cols="84" rows="8"> 来说两句吧...</textarea>是一个HTML的文本域控件，用于输入多行文本。...<textarea name="" id="" cols="84" rows="8"> 来说两句吧...</textarea>

OpenCV Error: Assertion failed (corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1) in cv::crossCorr, file C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp, line 664 Traceback (most recent call last): File "D:/pythonproject/pythonProject10/main.py", line 29, in <module> res = cv2.matchTemplate(gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:664: error: (-215) corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1 in function cv::crossCorr

这个错误通常是因为模板图像的大小超出了原始图像的大小，导致无法进行模板匹配。请检查模板图像的大小是否与原始图像的大小匹配。 你可以尝试使用以下代码来查看模板图像和原始图像的大小： ...
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- <kbd>用于表示键盘输入，<tt>为打字机字体，<xmp>、<plaintext>和<listing>则用于固定宽度的文本展示。 - <font>标签虽然在HTML5中已不推荐使用，但可用来设置颜色和大小，如color和size属性。 ...

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OpenCV cv.Mat与.txt文件数据的读写操作

r &lt; matData.rows; r++) { for (int c = 0; c &lt; matData.cols; c++) { uchar data = matData.at&lt;uchar&gt;(r, c); outFile &lt;&lt; data &lt;&lt; "\t"; } outFile &lt;&lt; endl; } return (retVal); } int LoadData(string ...
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