Shapes (None, 2) and (None, 1) are incompatible

这个错误通常发生在两个张量的形状不兼容时。在这种情况下，您可以检查两个张量的形状并确保它们兼容。例如，如果您正在尝试将形状为（None，2）的张量与形状为（None，1）的张量连接起来，则可以使用以下代码进行修复：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Input, Concatenate

# 创建两个张量
tensor1 = Input(shape=(None, 2))
tensor2 = Input(shape=(None, 1))

# 使用 Concatenate 层连接两个张量
concat_tensor = Concatenate()([tensor1, tensor2])

# 打印连接后的张量形状
print(concat_tensor.shape)

这将输出连接后的张量形状为（None，None，3），其中第一维为批次大小，第二维为序列长度，第三维为张量中的特征数。