python int无法写入csv

时间: 2023-08-09 21:09:15 浏览: 50
Python中的int类型可以写入CSV文件。请检查您的代码和CSV文件,看看是否有其他问题导致int类型不能正确写入。以下是一个简单的例子,展示了如何将int类型写入CSV文件。 ```python import csv # 创建一个包含int类型的列表 int_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 将int类型写入CSV文件 with open('test.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(int_list) ``` 此代码将int_list中的数字写入名为test.csv的CSV文件中。您可以打开这个文件并检查它是否包含int类型值。
相关问题

python把csv文件写入mysql

### 回答1: Python可以使用pandas库来读取CSV文件,并使用MySQL Connector库将数据写入MySQL数据库。 以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd import mysql.connector # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 连接MySQL数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) # 创建游标对象 mycursor = mydb.cursor() # 创建表格 mycursor.execute("CREATE TABLE data (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)") # 将数据写入数据库 for index, row in data.iterrows(): sql = "INSERT INTO data (name, age) VALUES (%s, %s)" val = (row['name'], row['age']) mycursor.execute(sql, val) # 提交更改 mydb.commit() # 打印成功信息 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。") ``` 在这个示例中,我们首先使用pandas库读取CSV文件,然后使用MySQL Connector库连接到MySQL数据库。接下来,我们创建了一个游标对象,并使用它来创建一个名为“data”的表格。最后,我们使用for循环将CSV文件中的数据逐行写入数据库中。 请注意,这只是一个示例代码,您需要根据您的实际情况进行修改。例如,您需要更改数据库连接信息和CSV文件路径。 ### 回答2: Python是一种高级编程语言,已经被广泛地应用于各个领域。其中,数据处理是Python最常用的一个领域之一。在数据处理中,CSV文件作为一种常见的数据格式,被广泛使用。而MySQL是一种基于关系模型的数据库管理系统,也是被广泛使用的数据库之一。在Python数据处理中,我们通常需要将CSV文件中的数据写入到MySQL数据库中。下面来详细介绍一下如何使用Python实现CSV文件写入MySQL数据库的操作。 首先,我们需要使用Python中的CSV模块来读取CSV文件中的数据。具体操作如下: ``` import csv with open('data.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: print(row) ``` 上述代码中,我们打开了一个名为data.csv的CSV文件,并使用csv.reader()方法读取CSV文件中的数据。然后,我们使用for循环遍历读取到的每一行数据,并将其打印出来。这样,我们就可以读取CSV文件中的数据了。 接着,我们需要使用Python中的PyMySQL模块来连接MySQL数据库,并将CSV文件中的数据写入到MySQL数据库中。具体操作如下: ``` import pymysql import csv # 连接数据库 db = pymysql.connect("localhost", "root", "password", "test") # 创建游标对象 cursor = db.cursor() # 打开CSV文件 with open('data.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: # 构造SQL语句 sql = "INSERT INTO data(col1, col2, col3) VALUES('%s', '%s', '%s')" % (row[0], row[1], row[2]) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close() ``` 上述代码中,我们首先使用pymysql.connect()方法连接MySQL数据库,并创建一个游标对象。然后,我们使用csv.reader()方法读取CSV文件中的数据。接着,我们根据CSV文件中的每一行数据,构造一个INSERT SQL语句,并使用cursor.execute()方法执行该SQL语句。如果执行失败,就使用db.rollback()方法回滚操作。最后,我们使用db.close()方法关闭数据库连接。 使用Python实现CSV文件写入MySQL数据库的操作,就是这样。需要注意的是,我们需要根据CSV文件中的结构,构造合适的SQL语句进行插入操作。除此之外,还需要考虑数据类型转换、异常处理等问题。如果对Python、MySQL、CSV等相关知识掌握不够,可能需要花费一些时间来进行学习和实践,才能更好地实现数据处理的目的。 ### 回答3: 将CSV文件写入MySQL就是将CSV文件的数据导入到MySQL数据库表中。我们可以使用Python编程语言实现这个功能。 1.准备工作 在开始之前,你需要确保已经安装了Python和MySQL数据库,在Python中也需要安装pandas和MySQLdb模块。还需要csv文件和要导入的MySQL数据库表的结构。 2.连接MySQL数据库 在Python代码中,我们需要使用MySQLdb模块来连接MySQL数据库。下面是连接MySQL数据库的示例代码。 ``` import MySQLdb # 连接数据库 conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="database") ``` 注意其中host、user、passwd和db需要修改为你的MySQL数据库的相关信息。这会连接到名为database的MySQL数据库。 3.读取CSV文件 接下来,我们需要使用pandas模块来读取CSV文件。 ``` import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv("path/to/file.csv") ``` 注意,需要修改path/to/file.csv为你的CSV文件路径。 4.将数据写入MySQL数据库 我们需要使用pandas模块中的to_sql函数将数据写入MySQL数据库。 ``` import pandas as pd import MySQLdb # 连接数据库 conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="database") # 读取CSV文件 data = pd.read_csv("path/to/file.csv") # 写入数据库 data.to_sql(con=conn, name='table_name', if_exists='replace', index=False) ``` 其中,con参数是连接到MySQL数据库的对象,name参数是数据写入的MySQL数据库表的名称,if_exists参数表示如果该表已经存在,是否替换,index参数表示是否将行索引作为数据表中的一列。 5.运行代码 运行Python代码后,CSV文件中的数据将会被写入MySQL数据库表中。你可以使用MySQL客户端验证是否已经成功导入数据。 总结:Python把CSV文件写入MySQL,需要先连接MySQL数据库,然后读取CSV文件,然后将数据写入MySQL数据库。在这个过程中,我们需要使用pandas模块来读取CSV文件,使用MySQLdb模块来连接MySQL数据库。写入数据时需要注意table_name等参数的填写,如果填写不当可能会导致错误发生。

python csv在指定列写入

如果你想在 CSV 文件的指定列中写入数据,你可以使用 Python 自带的 csv 模块。以下是一个例子,假设我们有一个名为 "data.csv" 的 CSV 文件,其中包含三列数据 "姓名"、"年龄" 和 "性别": ``` 姓名,年龄,性别 张三,18,男 李四,20,女 王五,22,男 ``` 现在,我们想在 "年龄" 列中写入新的数据。可以使用以下代码: ```python import csv # 打开 CSV 文件 with open('data.csv', 'r', newline='') as file: reader = csv.reader(file) # 读取 CSV 文件中的数据 rows = [] for row in reader: rows.append(row) # 在指定列中写入数据 for i in range(1, len(rows)): rows[i][1] = str(int(rows[i][1]) + 1) # 保存修改后的数据到 CSV 文件中 with open('data.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(rows) ``` 以上代码将会把 "年龄" 列中的数据都加 1,并写回到原始的 CSV 文件中。

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