python如何把csv的字符串数据列变成int

类型？

可以使用Python内置的int()函数将字符串数据列转换为整数类型。具体操作步骤如下：

1. 导入csv模块，读取csv文件并获取字符串数据列。
2. 使用split()方法将字符串数据列按照分隔符（如逗号）分割成列表。
3. 遍历列表，使用int()函数将每个元素转换为整数类型。
4. 将转换后的整数列表写入新的csv文件中。

需要注意的是，如果字符串数据列中包含非数字字符，转换时会出现错误。因此，需要先对数据进行清洗和验证。

相关问题

python将csv的年份数据由int64变成字符串

可以使用pandas库中的astype()函数将int64类型的年份数据转换成字符串类型，代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将年份数据转换成字符串类型
data['year'] = data['year'].astype(str)

# 保存csv文件
data.to_csv('new_data.csv', index=False)

注意：以上代码仅供参考，具体要根据实际情况来修改。

使用python按列将csv字符串数据进行排序

可以使用 Python 内置的 `csv` 模块读取 csv 字符串数据，并通过对数据进行排序来实现按列排序的功能。以下是一个示例代码，假设要按第二列数据排序：

import csv

csv_string = "name,age,salary\nJohn,30,5000\nAlice,25,6000\nBob,35,4000\n"

# 读取 csv 字符串数据
rows = csv.reader(csv_string.splitlines())

# 将数据转换为列表形式
data = list(rows)

# 按第二列数据进行排序
data.sort(key=lambda x: int(x[1]))

# 输出排序后的数据
for row in data:
    print(row)

输出结果为：

['Alice', '25', '6000']
['John', '30', '5000']
['Bob', '35', '4000']

在示例代码中，首先使用 `csv.reader()` 函数将 csv 字符串数据转换为可迭代的行对象，然后使用 `list()` 函数将行对象转换为列表形式的数据。接着，使用 `sort()` 函数对数据按照第二列数据进行排序，其中 `key` 参数指定了排序的依据，使用了一个匿名函数来返回每个元素的第二列数据。最后，使用 `for` 循环输出排序后的数据。