python读取csv文件转换成int类型

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用int()函数将读取的字符串转换为整数类型。

以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 将第一列和第二列转换为整数类型
        col1 = int(row[0])
        col2 = int(row[1])
        print(col1, col2)

在这个示例代码中，我们打开一个名为example.csv的文件，使用csv.reader()函数将其读取为一个可迭代的对象。然后，我们遍历每一行并使用int()函数将第一列和第二列转换为整数类型，最后将它们打印出来。

相关问题

python读取csv文件并转换类型

可以使用Python内置的csv模块读取csv文件，并使用int()、float()等函数将数据类型转换为需要的类型。

示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过表头
    next(reader)
    # 遍历数据行并转换类型
    for row in reader:
        # 将第一列转换为int类型
        col1 = int(row[0])
        # 将第二列转换为float类型
        col2 = float(row[1])
        # 输出转换后的数据
        print(col1, col2)

在这个示例中，我们打开一个名为"data.csv"的csv文件，并使用csv.reader()函数读取文件中的数据。我们跳过第一行，因为它是表头。然后，我们遍历每一行数据，并使用int()和float()函数将第一列和第二列数据转换为int和float类型。最后，我们输出转换后的数据。

python 读取CSV文件

Python可以使用标准类库CSV来读取CSV文件。使用函数reader()读取csv文件，读取的数据可以生成一个Numpy的数组，用来训练算法模型。以下是读取CSV文件的步骤：
1. 导入csv和numpy类库。
2. 打开CSV文件。
3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件。
4. 将每一行数据转换为列表。
5. 将列表转换为numpy数组。
6. 关闭CSV文件。
7. 打印数据。

具体操作方法如下：
1. 导入类库

import csv as csv
import numpy as np

2. 打开CSV文件

filename = 'test.csv'
with open(filename,'rt') as csvfile:

3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件

reader = csv.reader(csvfile, dialect='excel', delimiter=',')

4. 将每一行数据转换为列表

x = list(reader)

5. 将列表转换为numpy数组

data = np.array(x,dtype='int')

6. 关闭CSV文件

csvfile.close()

7. 打印数据

print(data)