在JAVA抢购业务中，只使用redis分布式锁，但是用户抢购成功后不支付导致死锁问题，用redis事务怎么解决，给出具体代码

使用 Redis 分布式锁确实可以解决高并发下的抢购问题，但是会出现死锁问题。为了解决这个问题，可以采用 Redis 事务机制。

在 Redis 中，事务是指一组命令的集合，这些命令将按顺序被执行，但在执行期间不会被其他客户端的命令所打断。在事务中，所有的命令都会被放入一个队列中，等待 EXEC 命令的执行。如果在队列中的命令执行过程中出现了错误，那么所有的命令都将被取消。

下面是一个使用 Redis 事务机制来解决抢购死锁问题的 Java 代码示例：

// 获取 Redis 分布式锁
boolean locked = redisClient.tryLock("product:123", "user:456", 10, TimeUnit.SECONDS);

// 如果获取锁成功，执行下单逻辑
if (locked) {
    try {
        redisClient.multi(); // 开始 Redis 事务

        // 执行下单逻辑
        boolean success = placeOrder(productId, userId);

        if (success) {
            redisClient.exec(); // 提交 Redis 事务
        } else {
            redisClient.discard(); // 回滚 Redis 事务
        }
    } finally {
        redisClient.unlock("product:123", "user:456"); // 释放 Redis 分布式锁
    }
}

在上面的代码中，我们首先获取 Redis 分布式锁，如果获取成功，则开启 Redis 事务，执行下单逻辑，在下单逻辑执行完成后，根据下单结果决定是提交事务还是回滚事务。最后，释放 Redis 分布式锁。

需要注意的是，Redis 事务机制并不能完全解决死锁问题，因为在执行事务期间，其他客户端的命令仍然可以被执行，如果在事务期间出现了异常情况，那么可能会造成其他客户端的命令与当前事务产生竞争，从而导致死锁问题。因此，在实际应用中，还需要结合其他技术手段来进一步优化解决方案。