非凸正则化图像重建的研究现状应该些什么

非凸正则化图像重建是一种通过最小化非凸函数来重建图像的技术。这种技术在计算机视觉、医学图像处理、遥感图像处理等领域都有广泛的应用。目前，非凸正则化图像重建的研究现状主要包括以下几个方面：

1.算法研究：针对不同的非凸正则化函数，研究者们提出了各种不同的优化算法，如交替方向乘子法、ADMM、Bregman迭代等。

2.正则化函数的设计：研究者们通过对正则化函数的设计进行改进，使得其更加符合实际问题的特点，并能够保证算法的收敛性。

3.应用研究：非凸正则化图像重建技术在医学图像处理、遥感图像处理等领域有着广泛的应用。研究者们通过实验验证了该技术在这些领域中的有效性。

4.深度学习方法：近年来，深度学习方法在非凸正则化图像重建中的应用也受到了研究者们的关注。通过深度学习方法，可以更好地利用大量数据进行模型训练，并进一步提高图像重建的质量。

总的来说，非凸正则化图像重建技术在不同领域都有广泛的应用。随着算法和理论的不断发展，这种技术的应用前景也将更加广阔。