#查看48簇群的词云图 db48wc = [(x, y) for x, y in zip(pin48fc.index.tolist(), pin48fc.tolist())] db48wc = str(db48wc) from wordcloud import WordCloud wc2 = WordCloud(background_color='lightyellow',mode = 'RGBA',width = 300,height = 300,max_font_size=300,min_font_size=3,font_path='songti.ttc',max_words = 200,colormap='Reds') wc2.generate(db48wc) wc2.to_file("db48.png")改为plt.show()形式

可以使用以下代码来显示词云图：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

db48wc = [(x, y) for x, y in zip(pin48fc.index.tolist(), pin48fc.tolist())]
db48wc = str(db48wc)

wc2 = WordCloud(background_color='lightyellow',mode = 'RGBA',width = 300,height = 300,max_font_size=300,min_font_size=3,font_path='songti.ttc',max_words = 200,colormap='Reds')
wc2.generate(db48wc)

plt.imshow(wc2, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

这样就会在窗口中显示出词云图。如果需要保存图片，可以使用 `plt.savefig()` 函数。

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db48wc = [(x, y) for x, y in zip(pin48fc.index.tolist(), pin48fc.tolist())] db48wc = str(db48wc) from wordcloud import WordCloud wc2 = WordCloud(background_color='lightyellow',mode = 'RGBA',width = 300,height = 300,max_font_size=300,min_font_size=3,font_path='songti.ttc',max_words = 200,colormap='Reds') wc2.generate(db48wc) wc2.to_file("db48.png")改为plt.show()形式

如果你想将生成的词云图直接显示在程序中，可以按照以下步骤进行：

1. 删除 `wc2.to_file("db48.png")` 这一行代码，因为它是将词云图保存为 png 文件的代码。

2. 将最后一行代码改为 `plt.imshow(wc2, interpolation='bilinear')`，这会在程序中直接显示词云图。

3. 可以添加 `plt.axis('off')` 代码来隐藏坐标轴。

修改后的代码如下：

db48wc = [(x, y) for x, y in zip(pin48fc.index.tolist(), pin48fc.tolist())]
db48wc = str(db48wc)

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

wc2 = WordCloud(background_color='lightyellow',mode = 'RGBA',width = 300,height = 300,max_font_size=300,min_font_size=3,font_path='songti.ttc',max_words = 200,colormap='Reds')
wc2.generate(db48wc)

plt.imshow(wc2, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()