3.“https://news.sina.com.cn/hotnews/”页面中“点击量”新闻标题和对应链接的爬取，给出源代码

以下是使用Python的requests和BeautifulSoup库爬取新浪新闻热点页面的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求获取页面内容
url = 'https://news.sina.com.cn/hotnews/'
response = requests.get(url)
html = response.content.decode('utf-8')

# 解析页面内容，获取新闻标题和对应链接
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news_list = soup.select('#con01 > div > ul > li')
for news in news_list:
    title = news.select_one('a').text
    link = news.select_one('a')['href']
    clicks = news.select_one('.c-num').text
    print(f'{title} ({clicks}): {link}')

代码中使用了CSS选择器来定位新闻标题、链接和点击量。其中，`#con01 > div > ul > li`选择器定位新闻列表中的每一条新闻，`a`选择器定位新闻标题和链接，`.c-num`选择器定位点击量。最终结果将每条新闻的标题、链接和点击量输出到控制台。

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使用requests和lxml库，提取 https://news.baidu.com/中的热点要闻节点的标题和链接，并存储为json文件

为了使用`requests`和`lxml`库从指定网页中提取热点要闻节点的标题和链接并将其存储为JSON文件，首先你需要安装这两个库，如果还没有安装可以使用以下命令：

pip install requests lxml

接下来是一个简单的Python脚本示例，它将按照你的需求完成这个任务：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# 请求百度新闻网页
url = "https://news.baidu.com/"
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

    # 找到热点要闻部分（这通常有一个特定的CSS选择器或者ID）
    # 这里假设热点新闻列表在id为"hotnews_list"的div元素中
    hot_news_list = soup.select('#hotnews_list .title a')

    # 创建一个空列表来存储结果
    news_data = []

    # 提取每个新闻的标题和链接
    for item in hot_news_list:
        title = item.text
        link = item['href']
        news_data.append({'title': title, 'link': link})

    # 将数据保存为JSON文件
    with open('news.json', 'w') as f:
        json.dump(news_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

根据如下的情况，写出获取百度，微博，知乎热点标题，后保存到hot.txt,每30分钟自动执行一次获取保存过程：接口地址： http://api.bossdoit.com/api/hotnews 返回格式： JSON 请求方式： GET 请求示例： http://api.bossdoit.com/api/hotnews?type=zhihu 请求参数说明： 名称 必填 类型 说明 type 是 string 热点类型：zhihu为知乎热榜API，weibo为微博热搜API，baidu为百度热点API

以下是Python的代码实现：

import requests
import json
import time

while True:
    types = ["zhihu", "weibo", "baidu"]
    for t in types:
        url = "http://api.bossdoit.com/api/hotnews?type=" + t
        response = requests.get(url)
        data = json.loads(response.text)
        hot_titles = [d['title'] for d in data]
        with open('hot.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(f"{t}热点标题：\n")
            for title in hot_titles:
                f.write(f"{title}\n")
            f.write("\n")
    time.sleep(1800) # 每30分钟执行一次

代码解释：

1. 导入所需的库：requests用于发送HTTP请求，json用于解析JSON格式的数据，time用于延时执行。
2. 设置一个死循环，不断获取并保存热点标题。
3. 定义热点类型列表。
4. 遍历每个热点类型，发送GET请求获取数据。
5. 解析JSON格式的响应数据，提取出热点标题。
6. 将热点标题写入hot.txt文件中，并在每个标题前加上对应的热点类型。
7. 延时30分钟后再次执行。