使用 numpy数组,生成四行四列随机数,参考代码为 p.random randn(6)reshape(4.4).使用随机生成的四行四列numpy数组,转置为DataFrame.对象,列索引分别为A、B、C、D,生成有如下图样式所示的数据将排序后的数据写入到csv文件,并命名为write _data.csv.保存在考试文件夹中
时间: 2024-03-15 14:43:49 浏览: 232
产生随机数并对其进行排序随后输出至文件
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好的,这是您的问题:
使用 numpy数组,生成四行四列随机数,参考代码为 p.random randn(6)reshape(4.4).
使用随机生成的四行四列numpy数组,转置为DataFrame.对象,列索引分别为A、B、C、D.
生成有如下图样式所示的数据,将排序后的数据写入到csv文件,并命名为write_data.csv.保存在考试文件夹中.
以下是解答过程:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 生成 4 行 4 列的随机数
arr = np.random.randn(4, 4)
print(arr)
# 转置为 DataFrame 对象,列索引为 A、B、C、D
df = pd.DataFrame(arr.T, columns=["A", "B", "C", "D"])
# 生成数据,排序并写入到csv文件
data = {
"max": df.max(),
"min": df.min(),
"mean": df.mean(),
"median": df.median()
}
result = pd.DataFrame(data)
result = result.sort_values(by=["max"], ascending=False)
result.to_csv("write_data.csv", index=False)
print(result)
```
解释一下代码:
1. 使用 `np.random.randn(4, 4)` 生成一个 4 行 4 列的随机数数组 `arr`。
2. 使用 `pd.DataFrame(arr.T, columns=["A", "B", "C", "D"])` 将 `arr` 转置后生成一个 DataFrame 对象,并指定列索引为 A、B、C、D。
3. 生成一个字典 `data`,包含最大值、最小值、平均数和中位数。
4. 使用 `pd.DataFrame(data)` 将字典转换为 DataFrame 对象,并排序。
5. 使用 `result.to_csv("write_data.csv", index=False)` 将结果写入到 csv 文件中,并指定文件名为 write_data.csv,不包含索引列。
最后输出结果并打印到控制台上。
希望这个答案能够帮到您。
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