numpy计算均值和标准差
时间: 2023-10-25 20:20:12 浏览: 49
使用numpy可以很方便地计算均值和标准差,以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 计算均值
mean = np.mean(arr)
print("均值:", mean)
# 计算标准差
std = np.std(arr)
print("标准差:", std)
```
输出结果为:
```
均值: 3.0
标准差: 1.4142135623730951
```
其中 `np.mean()` 函数用于计算均值,`np.std()` 函数用于计算标准差。需要注意的是,如果数组是多维的,可以通过指定 `axis` 参数来计算每个维度上的均值和标准差。
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