设一组关键字{19，1，23，14，5520，84，27，68}，采用哈希函数H(key)=key%1 3，分别采用开放地址法的线性探测发及二次探测再散列方法解决冲突，试在0~12的散列地址空间中对该关键字序列构造哈希表，并分别求出平均查找长度。

好的，让我来回答你的问题。

首先，我们需要明确一下什么是哈希表和哈希函数。哈希表是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构，而哈希函数则是将关键字映射为哈希表中的地址。

针对你的问题，我们可以按照以下步骤进行：

1. 确定哈希表的大小为13，即散列表的地址空间为0~12。
2. 设计哈希函数H(key)=key%13，即采用除留余数法将关键字映射为0~12之间的整数。
3. 采用开放地址法的线性探测法进行冲突解决。具体地，对于关键字k，如果H(k)被占用，则尝试探测下一个地址，即H(k)+1，如果H(k)+1也被占用，则继续探测下一个地址，即H(k)+2，以此类推，直到找到一个空的地址为止。
4. 采用二次探测再散列法进行冲突解决。具体地，对于关键字k，如果H(k)被占用，则尝试探测下一个地址，即H(k)+1^2，如果(H(k)+1^2)%13也被占用，则继续探测下一个地址，即(H(k)+2^2)%13，以此类推，直到找到一个空的地址为止。

根据上述方法，我们可以构造出如下的哈希表：

|地址|关键字（线性探测法）|关键字（二次探测法）|
|----|------------------|------------------|
| 0 | 84 | 84 |
| 1 | 23 | 23 |
| 2 | 1 | 1 |
| 3 | 14 | 14 |
| 4 | 27 | 27 |
| 5 | 68 | 68 |
| 6 | 19 | 19 |
| 7 | | 5520 |
| 8 | | |
| 9 | | |
| 10 | | |
| 11 | | |
| 12 | | |

其中，采用线性探测法时，关键字5520没有找到合适的空闲位置，无法插入哈希表中；而采用二次探测法时，关键字5520则被插入在地址7处。

最后，我们需要计算每种冲突解决方法的平均查找长度。平均查找长度指的是在哈希表中查找一个关键字的平均比较次数。设哈希表中共有n个关键字，查找一个关键字的平均查找长度为ASL，则：

ASL = (查找成功时的比较次数 + 查找失败时的比较次数) / n

对于线性探测法，查找成功时的比较次数为1，查找失败时的比较次数为(1/2)*(1+(1/(1-8/13)))≈2.385。因此，线性探测法的平均查找长度为：

ASL = (1 + 2.385) / 8 ≈ 0.423

对于二次探测法，查找成功时的比较次数为1，查找失败时的比较次数为(1/2)*(1+(1/(1-2*(3/13))))≈1.308。因此，二次探测法的平均查找长度为：

ASL = (1 + 1.308) / 8 ≈ 0.189

综上所述，二次探测法的平均查找长度要比线性探测法的平均查找长度小，因此二次探测法更适合解决此问题。