1、将序列(30,18,15,25,28,66,40, 70,80)的各元素依次插入一棵初始为空的二叉排序树中, 要求构造(画出)一棵二叉排序树,要求计算出查找关键字66时的比较次数并计算出查找成功与不成功时的平均查找长度。

时间: 2024-03-08 17:48:59 浏览: 32
好的,我可以帮你解决这个问题。 首先,我们来构造这棵二叉排序树: ``` 30 / \ 18 66 / \ / \ 15 25 40 80 \ 28 ``` 按照二叉排序树的性质,左子树的所有节点都小于根节点,右子树的所有节点都大于根节点。因此,按照题目给出的序列,我们先将30作为根节点插入,然后依次插入18、15、25、28、66、40、70、80。 接下来,我们计算查找关键字66时的比较次数。从根节点30开始比较,发现66比30大,于是到右子树查找。在右子树中,先比较66和66,相等,查找成功,比较次数为2。 最后,我们计算查找成功和不成功时的平均查找长度。平均查找长度定义为:查找成功时从根节点到目标节点的路径长度,查找不成功时从根节点到最后一个被访问节点的路径长度。对于这棵二叉排序树,查找成功的节点有:30、66、80,它们的路径长度分别为1、1、3,因此查找成功时平均查找长度为(1+1+3)/3=1.67。查找不成功时,最后一个被访问的节点是40,因此平均查找长度为(1+1+1+1+2+2+3+3)/8=1.875。 希望这个回答对你有所帮助。
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用堆排序对序列“18,40,30,80,21,70,52,32,15,90”进行初始堆化

好的,我来为你进行堆排序的初始堆化。 首先,我们将序列转换成一个最大堆。最大堆是一种满足父节点大于等于其子节点的特性的二叉树。 初始序列: [18, 40, 30, 80, 21, 70, 52, 32, 15, 90] 我们从最后一个非叶子节点开始,依次向上进行操作。 第一步:最后一个非叶子节点是父节点52,它的左子节点是70,右子节点是32。我们比较父节点和两个子节点的大小,将最大的值交换到父节点的位置。 交换后的序列: [18, 40, 30, 80, 21, [70], [52], 32, 15, 90] 第二步:继续向前,处理父节点40。它的左子节点是80,右子节点是21。我们比较父节点和两个子节点的大小,将最大的值交换到父节点的位置。 交换后的序列: [18, [80], 30, [40], 21, 70, 52, 32, 15, 90] 第三步:继续向前,处理父节点18。它的左子节点是80,右子节点是30。我们比较父节点和两个子节点的大小,将最大的值交换到父节点的位置。 交换后的序列: [[80], 18, [30], 40, 21, 70, 52, 32, 15, 90] 现在,我们完成了一次初始堆化操作。最大堆的性质被满足。 最终的初始堆化结果为: [80, 18, 30, 40, 21, 70, 52, 32, 15, 90] 希望这个示例能够帮助你理解堆排序的初始堆化过程。如果还有其他问题,请随时提问!

将序列{4, 5, 8, 2, 1, 3, 6}中的整数依次插入一棵空的平衡二叉树中,要求依 次画出插入各整数后得到的平衡二叉树。

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