matlab permute

`permute`是MATLAB中的一个函数，用于对数组进行维度重排。它的语法如下：

B = permute(A,order)

其中，A为要重排的数组，order为要进行的维度重排顺序。例如，如果A为一个3维数组，order为[2 3 1]，则B将按照第2、3、1个维度的顺序进行重排。

另外，`permute`还支持一些缩写形式，例如`permute(A,[2 1])`可以简写为`A'`。

相关问题

permute matlab

### 使用 `permute` 函数调整数组维度顺序

在 MATLAB 中，`permute` 函数用于重新排列多维数组的维度顺序。此操作对于数据预处理、矩阵运算以及图像处理等领域非常有用。

#### 基本语法
函数的基本调用形式如下：

B = permute(A, order);

其中 `A` 是输入数组，而 `order` 参数指定了新维度的次序向量[^1]。

#### 示例说明

##### 单纯交换二维矩阵行列位置
考虑一个简单的 3×4 的随机矩阵，并将其转置为 4×3 形状：

A = rand(3, 4); % 创建一个 3 行 4 列的随机数矩阵
dimOrder = [2 1]; % 定义新的维度顺序：先列后行
B = permute(A, dimOrder);

disp('原始矩阵:');
disp(A);
disp('经过 permute 转置后的矩阵:');
disp(B);

上述代码会创建一个新的矩阵 B，在这里原先是按照行优先存储的数据现在按照列来组织了[^2]。

##### 处理三维张量并改变其维度布局
假设有一个大小为 `[height width depth]` 的 RGB 图像立方体 C，可以利用 `permute` 来切换颜色通道与其他两个空间坐标的位置：

C = reshape(1:24, [2 3 4]); % 构建一个模拟的小型彩色图片体积
newDimOrder = [3 1 2];      % 将第三个维度移到最前面
D = permute(C, newDimOrder);

sizeInfoOriginal = size(C);
sizeInfoPermuted = size(D);

fprintf('原始尺寸：%d × %d × %d\n', ...
    sizeInfoOriginal{:});
fprintf('变换后尺寸：%d × %d × %d\n', ...
    sizeInfoPermuted{:});

这段脚本展示了如何通过指定不同的维度序列来自定义任意 N 维数组的空间结构[^3]。

#### 结合其他功能的应用场景
当涉及到更高阶的操作时，比如去除多余的单一长度维度（即所谓的 "singleton dimension"），则可能需要结合 `squeeze()` 和 `permute()` 来达到预期效果。例如，如果存在某个四维数组 E 具有形状 `(m,n,o,p)` 并且 p=1，则可以通过下面的方式简化它到三重态 `(o,m,n)`:

E = ones(m, n, o, 1);       % 初始化具有单元素第四轴的测试阵列
F = squeeze(E);             % 移除所有单位长度的尾随维度
G = permute(F, [3 1 2]);     % 进一步调整剩余三个非平凡维度之间的相对关系

这种组合技巧有助于准备适合特定算法需求的数据集格式[^4]。

matlab中permute函数用法

permute函数是Matlab中的一个重要函数，用于对数组进行维度重排。具体用法如下：

语法：B = permute(A,order)

参数说明：

A：需要重排的数组

order：一个整数数组，用于指定A中各维度的新顺序。例如，order=[2 1 3]表示将A的第1维和第2维交换位置。

返回值：B为重排后的数组。

示例：

A = rand(2,3,4); % 生成一个2x3x4的随机数组
B = permute(A,[2 1 3]); % 将A的第1维和第2维交换位置
size(B) % 输出B的大小，应为3x2x4

上述示例中，我们生成了一个2x3x4的随机数组A，然后使用permute函数将A的第1维和第2维交换位置，得到了一个3x2x4的新数组B。