我需要对这个频率做beam pattern

如果你已经得到了传递函数的频域表示 `H`，可以使用波束形成算法来得到它的波束图。常用的波束形成算法有线性阵列波束形成、半圆形阵波束形成、圆形阵波束形成等，这里以线性阵列波束形成为例进行说明。

线性阵列波束形成的基本思路是将接收信号经过不同的延迟和加权后相加，从而实现对某个方向的增强或抑制。具体步骤如下：

1. 定义一个长度为 `N` 的线性阵列，其中每个传感器之间的距离为 `d`。

2. 计算每个传感器到信源的距离，从而得到每个传感器的延迟。

3. 对传递函数的频域表示进行加权，得到每个传感器的权值。

4. 将加权后的传递函数进行时域反变换，得到波束形成后的时域响应。

5. 对时域响应进行快速傅里叶变换（FFT），得到波束图。

下面是一个简单的示例代码，假设传递函数的频域表示为 `H`，阵列长度为 `N`，传感器之间的距离为 `d`：

% 定义阵列长度和传感器之间的距离
N = 10;
d = 0.5;

% 计算每个传感器到信源的距离
r = d * (0:N-1);
theta = 0:pi/180:pi;
[rr, tt] = meshgrid(r, theta);
x = rr .* sin(tt);
y = rr .* cos(tt);

% 计算每个传感器的延迟
t = x / 343;

% 计算每个传感器的权值
w = exp(-1i * 2 * pi * t * f);

% 对传递函数的频域表示进行加权
Hw = bsxfun(@times, H, w.');

% 将加权后的传递函数进行时域反变换
hw = ifft(Hw, [], 1);

% 对时域响应进行快速傅里叶变换（FFT）
BF = fft(hw, [], 2);

% 绘制波束图
imagesc(theta, f, 20*log10(abs(BF)));
xlabel('Angle (rad)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;

需要注意的是，上面的代码中使用了 `bsxfun` 函数来实现矩阵乘法，这是因为传递函数的频域表示和每个传感器的权值都是大小为 `(M, N)` 的矩阵，直接进行乘法会导致维度不匹配的错误。