读取excel文件，对网点的重要性进行排序的程序python

以下是读取Excel文件，并对网点的重要性进行排序的Python程序：

import pandas as pd
import networkx as nx

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 构建有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加点和边
for i, row in df.iterrows():
    G.add_edge(row['起点'], row['终点'], weight=row['权重'])

# 计算节点的PageRank值
pagerank = nx.pagerank(G)

# 对节点按照PageRank值进行排序
sorted_pagerank = sorted(pagerank.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出节点排序结果
for node, pr in sorted_pagerank:
    print(node, pr)

其中，`data.xlsx` 是包含起点、终点和边权重的 Excel 文件。程序首先读取 Excel 文件并构建有向图，然后通过 `nx.pagerank()` 方法计算节点的 PageRank 值。最后，使用 Python 的内置排序函数 `sorted()` 对节点按照 PageRank 值进行排序，并输出排序结果。