LSB算法隐藏水印MATLAB实现
时间: 2023-08-06 19:09:05 浏览: 166
lsb隐写MATLAB实现
LSB算法可以用来实现数字水印的隐藏。下面是一个简单的LSB算法隐藏水印的MATLAB实现:
```matlab
% 读取载体图像和水印图像
carrier_image = imread('carrier_image.png');
watermark_image = imread('watermark_image.png');
% 获取载体图像的宽度和高度
[height, width, ~] = size(carrier_image);
% 将水印图像转换为灰度图像,并将其缩放到与载体图像相同的大小
watermark_image = imresize(watermark_image, [height, width]);
watermark_image = rgb2gray(watermark_image);
% 将水印图像中的每个像素转换为一个二进制位,组成一个长向量
watermark_bits = reshape(de2bi(watermark_image), [], 1);
% 在载体图像的最后一个像素的最低有效位中写入0作为结束标志
carrier_image(end, end, :) = 0;
% 将水印向量中的每个位写入载体图像的最低有效位
for i = 1:length(watermark_bits)
% 计算当前像素的行和列索引
row_index = ceil(i / (width * 3));
col_index = mod(i - 1, width * 3) + 1;
% 获取当前像素的RGB值并将其转换为二进制形式
pixel_value_binary = dec2bin(carrier_image(row_index, col_index), 8);
% 将水印向量中的当前位写入当前像素的最低有效位
pixel_value_binary(end) = num2str(watermark_bits(i));
% 将修改后的二进制像素值转换为十进制形式并写回载体图像
carrier_image(row_index, col_index) = bin2dec(pixel_value_binary);
end
% 将修改后的载体图像保存到新文件中
imwrite(carrier_image, 'watermarked_image.png');
```
以上实现的步骤如下:
1. 读取载体图像和水印图像。
2. 将水印图像转换为灰度图像,并将其缩放到与载体图像相同的大小。
3. 将水印图像中的每个像素转换为一个二进制位,组成一个长向量。
4. 在载体图像的最后一个像素的最低有效位中写入0作为结束标志。
5. 将水印向量中的每个位写入载体图像的最低有效位。
6. 将修改后的载体图像保存到新文件中。
需要注意的是,这个实现只能在无损的图像格式(如PNG)中隐藏水印,因为在图像压缩过程中会导致信息的丢失。此外,该实现虽然简单,但对水印图像的嵌入效果并不理想,还有可能受到图像处理操作的影响而失效。更加高效和鲁棒的数字水印嵌入算法还需要进一步的研究。
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