python程序写一篇数据挖掘课程设计，代码能用anaconda运行

好的，我可以为您提供一个简单的数据挖掘课程设计的Python程序。请注意，这是一个简单的示例，您可以根据您的具体需求进行修改。

首先，您需要安装Anaconda环境，然后在Jupyter Notebook中编写代码。以下是一个基本的数据挖掘示例：

### 导入必要的库

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

### 读取数据集

data = pd.read_csv('data.csv')

### 数据探索

data.head()
data.describe()
data.info()

### 数据清洗

data.isnull().sum()
data.dropna(inplace=True)
data.isnull().sum()

### 特征工程

X = data.drop('target', axis=1)
y = data['target']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

### 建立模型

model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

### 模型评估

y_pred = model.predict(X_test)
accuracy_score(y_test, y_pred)

以上代码展示了如何读取数据集、数据探索、数据清洗、特征工程、建立模型以及模型评估。您可以根据您的需求进行修改和调整。