支持向量机对机械故障诊断识别的matlab代码
时间: 2023-10-06 17:12:20 浏览: 57
以下是一个简单的支持向量机(SVM)代码示例,用于诊断机械故障。这个例子使用MATLAB的统计和机器学习工具箱中的函数。
```matlab
% 导入数据集
load('mechanical_fault_diagnosis.mat');
% 将数据集分为训练集和测试集
cv = cvpartition(labels,'holdout',0.2);
trainingIdx = training(cv);
testIdx = test(cv);
% 使用SVM模型进行训练
svmModel = fitcsvm(features(trainingIdx,:),labels(trainingIdx));
% 使用测试集进行预测
predictedLabels = predict(svmModel,features(testIdx,:));
% 计算分类准确率
accuracy = sum(predictedLabels == labels(testIdx))/length(labels(testIdx));
disp(['Classification accuracy: ' num2str(accuracy)]);
```
这个例子假设你已经有了一个名为“mechanical_fault_diagnosis.mat”的MATLAB数据文件,其中包含了机械故障的特征和类标签。你需要将数据集导入到MATLAB中,并将其分为训练集和测试集。然后,使用fitcsvm函数来训练SVM模型,并使用predict函数对测试集进行预测。最后,计算分类准确率以评估模型性能。
请注意,这只是一个简单的示例。在实际应用中,你可能需要对数据进行预处理、优化模型参数等。
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