13.编写函数，模拟内置函数map()。编写代码进行验证。

下面是一个简单的map函数的实现：

def my_map(func, iterable):
    result = []
    for item in iterable:
        result.append(func(item))
    return result

这个函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，将这个函数应用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个新的列表，其中包含了应用函数后的结果。

下面是一个使用自定义map函数的例子：

def square(x):
    return x*x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = my_map(square, numbers)

print(squared_numbers) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

这个例子中，我们定义了一个square函数，将它作为第一个参数传递给自定义的map函数，将numbers列表作为第二个参数传递。自定义map函数将square函数应用于numbers列表中的每个元素，并将结果存储在squared_numbers列表中。最后，我们输出squared_numbers列表的内容，以验证函数的正确性。

相关问题

14.编写函数，模拟内置函数filter()。编写代码进行验证。

下面是一个简单的filter函数的实现：

def my_filter(func, iterable):
    result = []
    for item in iterable:
        if func(item):
            result.append(item)
    return result

这个函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，将这个函数应用于可迭代对象中的每个元素，如果函数返回True，则将该元素添加到结果列表中，最后返回结果列表。

下面是一个使用自定义filter函数的例子：

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = my_filter(is_even, numbers)

print(even_numbers) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

这个例子中，我们定义了一个is_even函数，将它作为第一个参数传递给自定义的filter函数，将numbers列表作为第二个参数传递。自定义filter函数将is_even函数应用于numbers列表中的每个元素，并将结果存储在even_numbers列表中。最后，我们输出even_numbers列表的内容，以验证函数的正确性。

编写python函数，模拟内置函数map()。编写代码进行验证

好的，我可以帮您写一个模拟`map()`函数的Python函数，代码如下：

def my_map(func, iterable):
    result = []
    for i in iterable:
        result.append(func(i))
    return result

这个函数接收两个参数，一个是函数 `func`，一个是可迭代对象 `iterable`。它对 `iterable` 中的每个元素都执行 `func`，并把结果添加到一个列表中返回。

下面是一个例子来验证这个函数是否正常工作：

def square(x):
    return x**2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = my_map(square, numbers)
print(squares)
# 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

在这个例子中，我们定义了一个 `square()` 函数来计算一个数的平方。然后我们用这个函数和一个数字列表作为参数调用了 `my_map()` 函数，并把结果保存到 `squares` 变量中。最后我们打印了 `squares`，得到了 `[1, 4, 9, 16, 25]` 这个列表，证明 `my_map()` 函数成功地模拟了内置函数 `map()`。