在执行hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-*.jar \ > -archives mapper.py#mapper.py,reducer.py#reducer.py \ > -mapper mapper.py \ > -reducer reducer.py \ > -input input.txt \ > -output output时报错packageJobJar: [/tmp/hadoop-unjar7949921688329494896/] [] /tmp/streamjob4864755309501576456.jar tmpDir=null 2023-06-07 19:32:21,761 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.10.103:8032 2023-06-07 19:32:21,917 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.10.103:8032 2023-06-07 19:32:21,995 ERROR streaming.StreamJob: Error Launching job : Call From hadoop102/192.168.10.102 to hadoop102:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused Streaming Command Failed!怎么解决

这个错误是由于无法连接到Hadoop集群中的ResourceManager引起的，可能是由于ResourceManager宕机或网络故障导致的。您可以尝试以下几个步骤来解决此问题：

1. 检查Hadoop集群的状态，确保所有服务都已启动并正常运行。

2. 检查网络连接是否正常，尝试ping一下Hadoop集群中的各个节点。

3. 检查hadoop-site.xml文件中的配置是否正确，特别是hadoop.job.ugi和fs.default.name配置项。

4. 尝试重启Hadoop集群以解决可能的服务宕机问题。

如果以上步骤都无法解决问题，建议查看更详细的日志信息以确定错误的具体原因。

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在执行hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-*.jar \ > -archives mapper.py#mapper.py,reducer.py#reducer.py \ > -mapper mapper.py \ > -reducer reducer.py \ > -input input.txt \ > -output output时报错ERROR streaming.StreamJob: Error Launching job : Input path does not exist: hdfs://hadoop102:8020/user/yinxiyuan/input.txt Streaming Command Failed!怎么解决

这个错误的提示是输入路径不存在，你需要检查以下几点：

1. 确保输入路径 `hdfs://hadoop102:8020/user/yinxiyuan/input.txt` 存在，也就是 `input.txt` 文件已经上传到 HDFS 上。

2. 确保你使用的用户名 `yinxiyuan` 有权限访问 `hdfs://hadoop102:8020/user/yinxiyuan/input.txt` 文件路径。你可以通过执行 `hadoop fs -ls /user/yinxiyuan` 命令来查看该用户是否可以访问该目录。

3. 确保你输入的路径是正确的，你可以尝试使用 `hadoop fs -ls` 命令来查看该路径是否存在。

如果以上三点都没有问题，你可以尝试重新上传 `input.txt` 文件到 HDFS 上，并执行相同的命令。如果还是不行，你可以尝试在输入路径前面加上 `hdfs://`，即 `hdfs://hadoop102:8020/user/yinxiyuan/input.txt`。

在执行hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-*.jar -archives mapper.py#mapper.py,reducer.py#reducer.py -mapper mapper.py -reducer reducer.py -input input.txt -output output时报错java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1怎么解决

这个错误提示表明在执行hadoop streaming时，子进程返回了非零的退出码，导致mapreduce任务失败。您可以通过查看mapper.py和reducer.py的日志来找到更具体的错误信息。

常见导致这个错误的原因可能包括：

1. Python脚本出现了语法错误或逻辑错误，导致运行失败。您可以尝试在本地运行mapper.py和reducer.py来确定问题所在。

2. 您在命令行中指定了错误的文件路径或文件名，导致hadoop找不到或无法读取文件。您可以检查输入文件和输出目录是否存在，并且确保文件名和路径都是正确的。

3. 您的环境变量或配置文件可能有误。您可以检查HADOOP_HOME、JAVA_HOME等环境变量是否正确设置，并且检查hadoop配置文件中是否有错误的配置。

另外，您也可以尝试在命令行中添加"-verbose"选项来打印更详细的日志信息，以帮助您确定问题所在。