typeerror: value passed to parameter 'shape' has datatype float32 not in list of allowed values: int32, int64
时间: 2023-04-26 09:06:27 浏览: 94
这是一个类型错误,意思是传递给参数“shape”的值的数据类型为float32,而不在允许的值列表中:int32,int64。可能是因为您在使用某些函数时,传递了错误的数据类型。建议您检查代码并确保传递正确的数据类型。
相关问题
TypeError: Object of type int32 is not JSON serializable
当我们尝试将numpy int32对象转换为JSON字符串时,会出现Python的TypeError: Object of type int32 is not JSON serializable错误。要解决这个错误,可以将numpy int32转换为Python整数,然后再将其转换为JSON字符串。
以下是解决这个错误的示例代码:
```python
import json
import numpy as np
salary = np.power(50, 2, dtype=np.int32)
salary = int(salary) # 将numpy int32转换为Python整数
json_str = json.dumps({'salary': salary})
print(json_str)
```
在这个示例中,我们首先使用numpy的power函数创建了一个numpy int32对象。然后,我们将这个对象转换为Python整数,使用int()函数进行转换。最后,我们使用json.dumps()函数将Python字典转换为JSON字符串。
TypeError: Tensors in list passed to 'values' of 'ConcatV2' Op have types [float32, string] that don't all match.
这个错误通常是由于在进行张量拼接操作时,拼接的张量类型不一致导致的。在 TensorFlow 中,ConcatV2 操作要求所有被拼接的张量类型必须相同。你需要检查一下你的代码,确保所有被拼接的张量类型相同。如果类型不同,你可以尝试将它们转换为相同的类型后再进行拼接。例如,你可以使用 tf.cast() 函数将所有张量转换为相同的数据类型,然后再进行拼接操作。
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