dijkstra算法java
时间: 2023-11-06 13:59:15 浏览: 75
dijkstra算法
Dijkstra算法是一种解决单源最短路径的贪心算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。
算法流程:
1. 创建一个数组dist,用于记录起点到每个节点的最短距离。
2. 创建一个visited数组,用于记录每个节点是否已经被访问过。
3. 将起点的dist值设置为0,其他节点的dist值设置为无穷大。
4. 重复以下步骤,直到所有节点都被访问:
a. 从未访问过的节点中选取dist值最小的节点作为当前节点。
b. 标记该节点为已访问。
c. 遍历该节点的所有邻居节点,更新它们的dist值。如果新的距离比原来的距离小,就更新dist数组。
5. 得到起点到每个节点的最短路径。
Java代码实现:
```java
import java.util.Arrays;
public class DijkstraAlgorithm {
private int n; // 节点个数
private int[][] graph; // 图的邻接矩阵
public DijkstraAlgorithm(int n) {
this.n = n;
graph = new int[n][n];
}
// 添加边
public void addEdge(int u, int v, int w) {
graph[u][v] = w;
graph[v][u] = w; // 如果是有向图,去掉这行
}
// Dijkstra算法
public int[] dijkstra(int start) {
int[] dist = new int[n]; // 起点到各点的最短距离
boolean[] visited = new boolean[n]; // 是否已访问
// 初始化
Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE);
dist[start] = 0;
// 计算最短路径
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int u = findMinDist(dist, visited);
visited[u] = true;
for (int v = 0; v < n; v++) {
if (!visited[v] && graph[u][v] != 0 && dist[u] != Integer.MAX_VALUE
&& dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
}
}
}
return dist;
}
// 找到未访问节点中距离最小的节点
private int findMinDist(int[] dist, boolean[] visited) {
int minDist = Integer.MAX_VALUE;
int minIndex = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!visited[i] && dist[i] < minDist) {
minDist = dist[i];
minIndex = i;
}
}
return minIndex;
}
public static void main(String[] args) {
DijkstraAlgorithm dijkstra = new DijkstraAlgorithm(5);
dijkstra.addEdge(0, 1, 10);
dijkstra.addEdge(0, 4, 5);
dijkstra.addEdge(1, 2, 1);
dijkstra.addEdge(1, 4, 2);
dijkstra.addEdge(2, 3, 4);
dijkstra.addEdge(3, 2, 6);
dijkstra.addEdge(3, 0, 7);
dijkstra.addEdge(4, 1, 3);
dijkstra.addEdge(4, 2, 9);
dijkstra.addEdge(4, 3, 2);
int[] dist = dijkstra.dijkstra(0);
for (int i = 0; i < dist.length; i++) {
System.out.println("0到" + i + "的最短距离为:" + dist[i]);
}
}
}
```
阅读全文