dijkstra算法java

时间: 2023-11-06 13:59:15 浏览: 75
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dijkstra算法

Dijkstra算法是一种解决单源最短路径的贪心算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。 算法流程: 1. 创建一个数组dist,用于记录起点到每个节点的最短距离。 2. 创建一个visited数组,用于记录每个节点是否已经被访问过。 3. 将起点的dist值设置为0,其他节点的dist值设置为无穷大。 4. 重复以下步骤,直到所有节点都被访问: a. 从未访问过的节点中选取dist值最小的节点作为当前节点。 b. 标记该节点为已访问。 c. 遍历该节点的所有邻居节点,更新它们的dist值。如果新的距离比原来的距离小,就更新dist数组。 5. 得到起点到每个节点的最短路径。 Java代码实现: ```java import java.util.Arrays; public class DijkstraAlgorithm { private int n; // 节点个数 private int[][] graph; // 图的邻接矩阵 public DijkstraAlgorithm(int n) { this.n = n; graph = new int[n][n]; } // 添加边 public void addEdge(int u, int v, int w) { graph[u][v] = w; graph[v][u] = w; // 如果是有向图,去掉这行 } // Dijkstra算法 public int[] dijkstra(int start) { int[] dist = new int[n]; // 起点到各点的最短距离 boolean[] visited = new boolean[n]; // 是否已访问 // 初始化 Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE); dist[start] = 0; // 计算最短路径 for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int u = findMinDist(dist, visited); visited[u] = true; for (int v = 0; v < n; v++) { if (!visited[v] && graph[u][v] != 0 && dist[u] != Integer.MAX_VALUE && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } } } return dist; } // 找到未访问节点中距离最小的节点 private int findMinDist(int[] dist, boolean[] visited) { int minDist = Integer.MAX_VALUE; int minIndex = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { if (!visited[i] && dist[i] < minDist) { minDist = dist[i]; minIndex = i; } } return minIndex; } public static void main(String[] args) { DijkstraAlgorithm dijkstra = new DijkstraAlgorithm(5); dijkstra.addEdge(0, 1, 10); dijkstra.addEdge(0, 4, 5); dijkstra.addEdge(1, 2, 1); dijkstra.addEdge(1, 4, 2); dijkstra.addEdge(2, 3, 4); dijkstra.addEdge(3, 2, 6); dijkstra.addEdge(3, 0, 7); dijkstra.addEdge(4, 1, 3); dijkstra.addEdge(4, 2, 9); dijkstra.addEdge(4, 3, 2); int[] dist = dijkstra.dijkstra(0); for (int i = 0; i < dist.length; i++) { System.out.println("0到" + i + "的最短距离为:" + dist[i]); } } } ```
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