最短路径Dijkstra算法 java
时间: 2023-11-10 14:56:36 浏览: 168
Dijkstra算法是一种用于求解单源最短路径的经典算法,其原理基于贪心策略。该算法以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。在Java中,可以通过以下步骤实现Dijkstra算法:
1. 创建一个优先队列(PriorityQueue)来存储待访问的节点,并将起始节点加入队列。
2. 创建一个距离数组,用于存储起始节点到各个节点的最短距离。初始时,将起始节点的距离设为0,其他节点的距离设为无穷大。
3. 创建一个前驱数组,用于记录最短路径中的前驱节点。初始时,将所有节点的前驱节点设为null。
4. 不断从优先队列中取出待访问的节点,遍历该节点的所有邻居节点。
5. 对于每个邻居节点,计算经过当前节点到达该邻居节点的距离。如果这个距离比已经记录的最短距离要短,则更新最短距离和前驱节点,并将邻居节点加入优先队列。
6. 重复步骤4和步骤5,直到优先队列为空。
7. 最后,可以通过前驱数组构建出起始节点到其他节点的最短路径。
相关问题
最短路径dijkstra算法java
Dijkstra算法是一种用于解决带权重图中单源最短路径问题的贪心算法。这里所谓的单源最短路径,就是指在图中找到一个顶点,使得从该顶点出发到其他所有顶点的路径长度最短。
Dijkstra算法的基本思路是:对于给定的起点,首先将其标记为已访问,并设置起点到起点自身的距离为0。然后,遍历该起点能够到达的所有节点,并计算它们到起点的距离。选择距离最短的节点,标记为已访问,并将该节点作为中间节点,继续遍历其能够到达的所有节点,并更新它们到起点的距离。重复这个过程,直到所有节点都被标记为已访问。
以下是Dijkstra算法的Java实现:
```
import java.util.*;
public class DijkstraAlgorithm {
private static int[][] graph;
private static int[] dist;
private static boolean[] visited;
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 输入图的大小和边的数量
int n = scanner.nextInt();
int m = scanner.nextInt();
// 初始化图
graph = new int[n][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u = scanner.nextInt();
int v = scanner.nextInt();
int w = scanner.nextInt();
graph[u - 1][v - 1] = w;
graph[v - 1][u - 1] = w;
}
// 输入起点和终点
int start = scanner.nextInt() - 1;
int end = scanner.nextInt() - 1;
// 初始化距离数组和访问数组
dist = new int[n];
visited = new boolean[n];
Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE);
dist[start] = 0;
// 开始遍历
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 找到当前未访问节点中距离起点最近的节点
int minDist = Integer.MAX_VALUE;
int u = -1;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (!visited[j] && dist[j] < minDist) {
minDist = dist[j];
u = j;
}
}
if (u == -1) break;
// 标记当前节点为已访问
visited[u] = true;
// 更新与当前节点相邻的节点的距离
for (int v = 0; v < n; v++) {
if (graph[u][v] > 0 && !visited[v] && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
}
}
}
// 输出结果
System.out.println(dist[end]);
}
}
```
地铁最短路径dijkstra算法 java
好的,以下是地铁最短路径 Dijkstra 算法的 Java 代码实现:
```
import java.util.*;
public class Dijkstra {
private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; // 无穷大
private static int[][] graph; // 地铁路线图
private static int[] dist; // 起点到各站点的距离
private static boolean[] visited; // 是否已经找到最短路径
/**
* dijkstra算法求起点到其他站点的最短距离
* @param start 起点
*/
public static void dijkstra(int start) {
int n = graph.length;
dist = new int[n];
visited = new boolean[n];
// 初始化距离数组
for (int i = 0; i < n; i++) {
dist[i] = INF;
}
dist[start] = 0;
// 循环n次,每次找出一个顶点的最短路径
for (int i = 0; i < n; i++) {
int minDist = INF;
int u = -1;
// 找出当前未确定最短路径的距离最小的点
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (!visited[j] && dist[j] < minDist) {
minDist = dist[j];
u = j;
}
}
if (u == -1) {
break; // 所有点均已找到最短路径
}
visited[u] = true;
// 更新与u相邻的点的最短距离
for (int v = 0; v < n; v++) {
if (!visited[v] && graph[u][v] != INF && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
// 以下为测试数据,实际使用时需要根据实际地铁路线图进行修改
graph = new int[][]{
{0, 4, 2, INF, INF},
{4, 0, 1, 5, INF},
{2, 1, 0, 1, INF},
{INF, 5, 1, 0, 3},
{INF, INF, INF, 3, 0}
};
dijkstra(0);
System.out.println(Arrays.toString(dist)); // 输出起点到各站点的最短距离
}
}
```
以上代码中,我们通过一个邻接矩阵来表示地铁路线图,其中 INF 表示两个站点之间没有直接连接。在 dijkstra 方法中,我们先初始化起点到各站点的距离为无穷大,然后以此找出距离起点最近的未确定最短路径的点,将其标记为已经确定最短路径,同时更新与该点相邻的点的最短距离。重复该过程,直到所有点均已找到最短路径,最终得到起点到各站点的最短距离数组。
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