单源最短路径贪心算法Java

单源最短路径贪心算法有多种实现方式，其中比较常见的是Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。下面是Dijkstra算法的Java实现：

import java.util.*;

public class Dijkstra {
    public static void main(String[] args) {
        int n = 5; // 图中节点数
        int[][] graph = new int[][]{
                {0, 10, Integer.MAX_VALUE, 30, 100},
                {Integer.MAX_VALUE, 0, 50, Integer.MAX_VALUE, Integer.MAX_VALUE},
                {Integer.MAX_VALUE, Integer.MAX_VALUE, 0, Integer.MAX_VALUE, 10},
                {Integer.MAX_VALUE, Integer.MAX_VALUE, 20, 0, 60},
                {Integer.MAX_VALUE, Integer.MAX_VALUE, Integer.MAX_VALUE, Integer.MAX_VALUE, 0}
        }; // 图的邻接矩阵表示

        int[] dist = dijkstra(graph, n, 0); // 求从节点0出发到其他节点的最短距离
        System.out.println(Arrays.toString(dist)); // 输出结果
    }

    public static int[] dijkstra(int[][] graph, int n, int start) {
        int[] dist = new int[n]; // 存储从起点到各个节点的最短距离
        boolean[] visited = new boolean[n]; // 标记节点是否已经被访问过

        Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE); // 初始化距离为无穷大
        dist[start] = 0; // 起点到自身的距离为0

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int u = -1;
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (!visited[j] && (u == -1 || dist[j] < dist[u])) {
                    u = j;
                }
            }

            visited[u] = true;
            for (int v = 0; v < n; v++) {
                if (!visited[v] && graph[u][v] != Integer.MAX_VALUE) {
                    dist[v] = Math.min(dist[v], dist[u] + graph[u][v]);
                }
            }
        }

        return dist;
    }
}