单源最短路径贪心算法java

单源最短路径问题可以使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法来解决。其中Dijkstra算法是基于贪心策略的算法，可以用Java实现。以下是一个简单的Dijkstra算法实现示例：

import java.util.*;

public class DijkstraAlgorithm {
    private static final int MAX = 10001; // 无穷大，即表示不连通
    private static int[][] graph = new int[MAX][MAX];
    private static int[] dis = new int[MAX];
    private static boolean[] vis = new boolean[MAX];
    private static int n, start;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        n = input.nextInt();
        int m = input.nextInt();
        start = input.nextInt();

        // 初始化邻接矩阵
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (i == j) {
                    graph[i][j] = 0; // 自身到自身的距离为0
                } else {
                    graph[i][j] = MAX; // 其他的距离初始化为无穷大
                }
            }
        }

        // 读入边的权值
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            int u = input.nextInt();
            int v = input.nextInt();
            int w = input.nextInt();
            graph[u][v] = w;
        }

        // 初始化dis数组，表示起点到各点的距离
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dis[i] = graph[start][i];
        }

        // Dijkstra算法主体部分
        vis[start] = true;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int min = MAX, u = start;
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (!vis[j] && dis[j] < min) {
                    min = dis[j];
                    u = j;
                }
            }
            vis[u] = true;
            for (int v = 1; v <= n; v++) {
                if (!vis[v] && graph[u][v] < MAX) {
                    dis[v] = Math.min(dis[v], dis[u] + graph[u][v]);
                }
            }
        }

        // 输出起点到各点的最短距离
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            System.out.print(dis[i] + " ");
        }
    }
}

在上述代码中，我们使用邻接矩阵来表示图，其中graph[i][j]表示点i到点j的距离，如果无法到达，则距离为无穷大。dis数组表示起点到各点的最短距离，vis数组表示该点是否已被访问过。在Dijkstra算法主体部分中，我们先找出未被访问过的距离起点最近的点，然后更新其它点到起点的距离。最终输出起点到各点的最短距离。