用MATLAB写一段代码实现带汉明窗的小波变换去噪

以下是一个用 MATLAB 实现带汉明窗的小波变换去噪的示例代码：

% 加载信号
load noisysignal.mat

% 定义小波函数及汉明窗
wavetype = 'haar';
winsize = 64;
win = hamming(winsize);

% 对信号进行小波变换
[c, l] = wavedec(noisysignal, 3, wavetype);

% 重构小波系数
c0 = detcoef(c, l, 0);
c1 = detcoef(c, l, 1);
c2 = detcoef(c, l, 2);
c3 = appcoef(c, l, wavetype);

% 对每个小波系数应用汉明窗
c0_win = c0 .* win';
c1_win = c1 .* win';
c2_win = c2 .* win';
c3_win = c3 .* win';

% 重构带窗小波系数
c_win = [c0_win, c1_win, c2_win, c3_win];

% 重构信号
denoised_signal = waverec(c_win, l, wavetype);

% 绘制原始信号及去噪后的信号
figure
subplot(2,1,1)
plot(noisysignal)
title('Original Signal')
xlabel('Time (samples)')
ylabel('Amplitude')
subplot(2,1,2)
plot(denoised_signal)
title('Denoised Signal')
xlabel('Time (samples)')
ylabel('Amplitude')

这段代码首先加载一个名为 `noisysignal.mat` 的信号，然后定义了小波函数和汉明窗，并对信号进行小波变换。接着，代码将小波系数分解为不同的层级，并对每个小波系数应用汉明窗。最后，代码将带窗小波系数重构为信号，并绘制了原始信号和去噪后的信号的图形。