from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt

这段代码有语法错误，需要加上换行符号。正确的代码应该是：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

这两行代码分别导入了`WordCloud`类和`pyplot`模块，并将`pyplot`模块重命名为`plt`。

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翻译下面代码from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt with open('text.txt', 'r') as f: text = f.read()

将下面的代码翻译成中文：

从词云中导入 WordCloud 模块
从 matplotlib.pyplot 中导入 pyplot 模块并将其重命名为 plt
使用 open() 函数打开名为 'text.txt' 的文件，并将文件对象赋值给变量 f
使用 f.read() 函数读取文本文件的内容并将其赋值给变量 text

import pandas as pd from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba df= pd.read_excel('海南疫情.xlsx') word_dict = dict(zip(df['地点'], df['感染人数'])) wc = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white', max_words=100, font_path='msyh.ttc') wc.generate_from_frequencies(word_dict) plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show()

这段代码是用来生成一个基于海南疫情数据的词云图。首先，它导入了 pandas 和 WordCloud 库，并读取了一个名为“海南疫情.xlsx”的 Excel 文件。然后，代码使用字典将每个地点与感染人数相对应，并创建了一个 WordCloud 对象。接下来，它使用 generate_from_frequencies() 方法来生成词云图，该方法将字典作为参数。最后，代码使用 matplotlib 库来显示词云图。需要注意的是，要使用该代码，需要确保安装了 pandas、WordCloud 和 matplotlib 库，并且确保有一个名为“海南疫情.xlsx”的 Excel 文件。