写出以下代码的设计思路及设计步骤from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 打开文本 text = open(r"C:\Users\28243\Desktop\zuoye\i love china.txt").read() # print(text) # print(type(text)) # <class 'str'> # 生成对象 wc = WordCloud().generate(text) # 显示词云 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') # interpolation设置插值，设置颜色、排列等 plt.axis("off") # 关闭坐标轴 plt.show() # 将词云图片保存到文件 wc.to_file(r"C:\Users\28243\Desktop\zuoye\image.png")

设计思路:
1. 导入所需的库，包括WordCloud和matplotlib.pyplot。
2. 使用open()函数打开文本文件，并读取其内容到一个字符串变量中。
3. 创建一个WordCloud对象，用于生成词云图。
4. 调用WordCloud对象的generate()方法，将文本作为参数生成词云图的数据。
5. 使用matplotlib.pyplot库中的imshow()函数显示词云图。
6. 调用imshow()函数的参数设置插值和关闭坐标轴等。
7. 使用show()函数显示词云图。
8. 调用WordCloud对象的to_file()方法，将词云图保存为文件。

设计步骤:
1. 导入所需的库。
2. 使用open()函数打开文本文件，并将其内容读取到一个字符串变量中。
3. 创建一个WordCloud对象，命名为wc。
4. 调用wc对象的generate()方法，将文本字符串作为参数，生成词云图的数据。
5. 调用plt库中的imshow()函数，将wc对象作为参数，显示词云图。
6. 使用plt库中的axis()函数，设置关闭坐标轴。
7. 使用plt库中的show()函数，显示词云图。
8. 调用wc对象的to_file()方法，将词云图保存为文件。

编写的程序代码如下所示：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开文本
text = open(r"C:\Users\28243\Desktop\zuoye\i love china.txt").read()

# 生成对象
wc = WordCloud().generate(text)

# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

# 将词云图片保存到文件
wc.to_file(r"C:\Users\28243\Desktop\zuoye\image.png")

注意：以上代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。